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      農業機械化在兵團農業生產中的貢獻率研究 及程序開發

      發布時間:2023-04-24 11:23
      中文摘要
      英文摘要
      、,一-、-
      前B
      第一章概述 1
      1.1農業機械化貢獻率的定義及研究范圍 1
      1. 1. 1 定義 1
      1.1.2研究的范圍 1
      1.2研究的目的和意義 1
      1.3研究的現狀 2
      第二章兵團農機概況 5
      2.1兵團農業生產的特點 5
      2.2兵團農業機械對農場、農業、農戶產出作用的分析 5
      2.3兵團農業機械化發展歷程 6
      2.4兵團農業機械化的特點和發展機遇 9
      第三章新疆兵團農業機械化貢獻率的測算 12
      3.1測算方法研究 12
      3.1. 1測算思路 12
      3.1.2測算方法分析 12
      3. 2數據的釆集與處理 23
      3. 2.1數據采集的依據 23
      3.2.2所需的數據來源 24
      3.2.3數據的處理 25
      3. 2. 4投入、產出增長率的計算方法 26
      3.3新疆生產建設兵團農業機械化貢獻率的測算 27
      3.3.1有無項目比較法在農八師石河子2002年農業機械化貢獻率的測算的實例……27
      3.3. 2建國后新疆兵團農業機械化貢獻率的分時期計算 33
      3.3. 3各種測算方法測算結果的比較及結論 45
      第四章影響因素的分析和模型修正方案 46
      4.1影響因素總結 46
      4.2貢獻率測算模型中部分影響因素的修正 48
      第五章兵團農業機械化貢獻率預測 56
      5.1預測模型分析 56
      5.2兵團農業機械及貢獻率2010年的預測結果 57
      5.3提高新疆農業機械化貢獻率具體途徑 59
      第六章農業機械貢獻率測算軟件簡介 61
      6.1測算軟件開發環境 61
      6.2測算軟件介紹 61
      6.2. 1軟件主控界面 61
      6. 2.2輸入、輸出界面 61
      6. 2. 3外引程序界面 62
      6.3軟件使用說明 63
      第七章結論及展望 64
      參考文獻 66
      附表 68
      致謝 74
      作者簡介 75
      導師評閱表 76
      農業機械化是兵團農業生產的一個不可缺少的組成部分,合理配置農業生產各項投 入以及各項資源是農業生產增產增收增效的保障。本研究借助農業機械化貢獻率的測 算,來認識農業機械在農業發展中的地位,以幫助政府部門正確的調控和指導農業機械 化的健康、科學的發展。同時通過測算,能發現農業投入分配是否合理,以及要達到投 入優化,所需增減的投入量。這對農業機械化的投入起了一個直接的指導作用。
      本研究適合新疆生產建設兵團使用,貢獻率的測算方法集經濟、管理和機械工程技 術為一體,比較規范,使用者需要按照自己的測算的目的,使用較合適的測算方法。作 為一種新方法和研究內容,綜合評價分析法在貢獻率測算中被首次使用和驗證。與其他 測算方法相比,綜合評價法不僅僅能測算農業機械化貢獻率,也能對農業生產各項投入 進行合理分配,在新疆生產兵團農業生產中驗證有效,實用性強。
      本論文主要有五個章節,第一部分介紹了貢獻率研究的現狀、目的和意義。第二部 分主要討論了新疆生產建設兵團的農業生產和農業機械化程度。第三章利用現有的或引 入的測算方法,測算了新疆兵團的農業機械化貢獻率,并驗證了測算方法的實用性。第 四部分,分析了影響兵團農業機械化貢獻率的因素,并針對因素提出了模型的修改意見 和農機投入及農機動力的合理分配。第五部分是對兵團2005-2010年的農業生產和農業 機械動力、凈產值、貢獻率等的預測,最后介紹了本次研究自行開發的程序。
      并對通過本次研究,定量的測算了農業機械化對兵團農業生產發揮的作用,發現了 影響農業生產的因素。作為農機管理者,應該加強農業機械的合理配置和管理問題,以 減少投入浪費,提高生產率。本研究中有許多問題和參數還有待解決和優化,希望讀者 提出寶貴意見。
      第一章概述
      1.1農業機械化貢獻率的定義及研究范圍
      1.1.1定義
      農業機械:農業機械包括農業動力機械(如內燃機、拖拉機、電動機)及其配套的 各種農機具。可以分為十大類:(1)耕耘和整地機械;(2)種植和施肥機械;(3)田間 管理和植物保護機械;(4)收獲機械;(5)谷物脫粒、清選和烘干機械;(6)農副產品 加工機械;(7)農用裝卸運輸機械;(8)排灌機械;(9)畜牧機械;(10)其他機械。
      農業機械化是農業現代化的重要組成部分。其根本任務是用各種動力和配套農機具 裝備農業,從事農業生產工具的現代化。狹義的講,農業機械化一般指種植業和畜牧業 生產過程的機械化,廣義的農業機械化是包括種植業和林、牧、漁業生產過程以及產前 生產資料的準備和產后農副產品的裝運、貯藏和初加工等項作業的機械化。從系統結構 來講,農業機械化是個過程系統,包括工程技術系統和管理控制過程系統兩個基本過程 系統。
      貢獻率⑼:是分析經濟效益的一個指標。它是指有效或有用成果數量與資源消耗及 占用量之比,即產出量與投入量之比,或所得量與所費量之比。
      貢獻率(%)二貢獻量(產出量,所得量)/投入量(消耗量,占用量)xioo% 農業機械化的貢獻率:農業機械所創造的農業利潤占農業利潤總額的比重。
      農業生產的產出:在我國的分類標準中,農業包括種植業、畜牧業、林果業、漁業 和家庭副業,農業產出是指上述活動的產出。
      1. 1.2.研究的范圍
      本課題把覆蓋全部的農業生產作為研究范圍,包括種植業、畜牧業、林果業、農副 產品加工業、農村運輸業等,以新疆兵團作為試驗基地,對農業機械化采用不同的方法 進行測算和估計。選擇的研究范圍是整個生產建設兵團建國之后至今以及農八師2002 年各師、團數據。
      1.2研究的目的和意義
      眾所周知,農業機械化在提高農業生產能力和促進農村經濟增長中發揮著重要的作 用,農業機械化促進了農業新技術的發展,農田作業機械與人畜力作用相比,能高效、 優質、持久、適時性作業,可以搶農時、抗災害、保證農業增產增收,運輸機械還可以 使資源優勢變為商品優勢,促進農產品大幅度增值,幫助農民致富,直接提高了農業效
      改革開放和市場經濟打破了農業的封閉狀況,特別是如今中國加入世界貿易組織, 給農村經濟注入新的活力,疏通了農業勞動力非農化轉移的渠道和農村商品經濟的梗 阻,從而使農業機械存在著全年有余而季節不足的矛盾,存在著農民從事第二、三產業 
      而粗放耕作的矛盾,存在著各種農副土特產品急需加工增值而手段落后的矛盾。
      測算農業機械化貢獻率的主要目的,是從數量關系上認識農業機械化對農業增產增 收帶來的實際作用大小,實踐上有助于從總體上把握農業機械化的發展水平、發展潛力 和趨勢,從而為決策部門指導和推進農業機械化工作提供科學理論依據,對中央、地方 各級政府全面指導農業機械化工作,對職能部門更好地發揮農業機械化管理、監督、指 導和服務職能,推進農業機械化事業的全面健康發展。
      新疆生產建設兵團是全國最大的產棉區,地域遼闊,機械化程度高。2002年末, 兵團農業機械總動力203. 02萬千瓦(不含農用飛機動力),耕作機械化程度99.86%,播 種機械化程度95.84%,收獲機械化程度36.36%,覆膜機械化程度98. 26%,機械化除面 積62. 32萬公頃,化除機械化程度92.53%,中耕機械化程度99.27%,綜合機械化程度 達70%。每年約82%的工作量是由5.6萬名農機工人完成的。但是社會經濟條件和自然 條件不平衡,所以農業機械化的發展有明顯的階段性和區域性。因此對農業機械化的發 展的一般規律停留在定性上是不夠的,更重要的是在具有定性基礎上的定量的把握,以 便在不同的地區不同發展階段農業機械化作出事先的合乎規律的指導,實現資源、資金、 勞動力和技術的合理組合、恰當配置和充分利用。
      當前,兵團的農業生產模式與美國相似,但農業機械化水平與農業生產和農村經濟 發展的客觀要求相比還有很大差距,現有農業機械的效能還沒有得到充分的發揮。主要 原因是農業機械化發展結構不夠平衡不夠優化的狀況嚴重的阻礙我們地區的農業機械 利用率,由此測算農業機械化對農業生產的貢獻率在兵團農業生產中將成為一個必要的 課題。測算農業機械化的貢獻份額,實踐上有助于從總體上把握農業機械化的發展水平、 發展潛力和趨勢,對農業機械化事業的決策具有重要的參考價值;理論上研究農業機械 化的貢獻率具有學術意義。
      1.3研究的現狀
      農業機械化的貢獻率其實也是對投資的一種評估。現在,各國都很重視農業方面的 投入,在基礎設施、科研教育、科普培訓等各方面投入了大量的資金,致力于改善農業 生產環境,提高農民生活質量。但是,投入的效果如何,每一項投資起了多大作用,是 農業機械化管理者關注的焦點。在美國,政府非常重視投資效果的評估,他們不但對自 己的各項投入進行效果比較和評估,對國外及發展中國家的項目也進行了許多數據的收 集和評估,并且他們得出的結論是和我們的現狀相近的。
      在評估投資方面,每個國家都有專門的機構,主要負責農業機械化的管理。在美國 這個機構被稱作農業部經濟局。它是一個農業經濟研究服務機構,其主要職能是為聯邦 政府及其他機構提供經濟分析支援,把全球農業作為一個競爭的農業系統。經濟局按照 自己的研究課題,收集分析來自于全國甚至全球數據,做出定性或定量的分析和估計, 有許多重要的統計數據需要定期更新并向有關部門提供購。所以說研究農業機械化的貢 獻率早在發達國家都已經形成了體系,至于研究方法和測算方法還是一個全球性正在探 討的問題。
      農業機械化的貢獻率研究其實是一個生產率測算范圍的問題,生產率可以分為偏要 素生產率和全要素生產率。農業偏要素生產率是農業產出與農業單要素投入的比率,包 括土地生產率、勞動生產率和資金生產率。把資金進一步分解為農業機械、化肥農藥等 物資投入,此時又可以計算農業機械投入生產率、中間物資投入生產率。計算公式為農 業產出除以各要素的投入量;農業全要素生產率是農業產出與農業總要素的投入的比 例,全要素生產率反映了每個單位全部要素投入所生產的農業產出量。
      目前國外對全要素生產率的研究比較多,但較少涉及偏要素生產率的問題。對全要 素生產率測定的主要方法有生產函數法(如Cobb—Douglas生產函數、固定替代彈性生 產函數、超越對數生產函數等)、增長速度方程法、邊界生產函數生產分析方法和綜合 要素生產率指數等。
      我國對生產率的研究在90年代以前主要是偏要素生產率的完善,以及對偏要素生 產率的綜合方法上,沒有涉及到全要素生產率。90年代以后,隨著技術進步在經濟中的 作用不斷的加大,產業結構問題的日益突出,以及偏要素固有的弊病,國內開始引進、 研究并應用全要素生產率方法。目前主要運用生產函數、增長速度方程方法、綜合要素 生產率指數和數學包羅分析方法(DEA)等方法測算技術進步、勞動投入、資本投入和 生產率增長因素對經濟增長的貢獻。研究的課題主要有:運用綜合指數法測算了中國農 業的全要素生產率;利用超越對數生產函數分析了勞動投入、資本投入和生產率增長對 經濟增長的貢獻;利用DEA方法測算了各要素投入對種植業產值的貢獻率;利用 Cobb-Douglas函數測算了要素投入對畜牧業和漁業產值的貢獻率;以及以土地生產率為 目標提出勞動力、化肥、農業機械等各要素的偏要素生產率方法,分析了農業技術進步 對農業發展的影響;1997年,農業部科技部發出“關于規范農業科技進步貢獻率測算方 法的通知”,該方法給出了農業科技進步貢獻率的含義、測算模型、數據選取、彈性調 整、測算調整和結果分析等內容。
      目前,對農業機械化貢獻率的研究還相對比較少,從檢索的資料看,決大多數是關于 農業科技進步貢獻率的研究。如中國農科院農業經濟研究所朱希剛、劉延風撰寫的《我 國農業科技進步貢獻率測算方法的意義》;哈工大尹惠英等撰寫的《科技進步的概念的 建立及測算方法》;哈工大馮英俊、李成紅撰寫的《科技進步貢獻率概念及測算方法的 剖析和重建》及全國各省市對科技進步貢獻率的測算方法的分析等,使用的方法決大多 數是索洛余值法和柯布一道格拉斯生產函數法。有關農業機械化的貢獻率主要是楊邦 杰、洪仁彪編寫的《農業機械化對種植業貢獻率的研究》。他主要釆用柯布一道格拉斯 生產函數法和有無項目比較的方法來研究貢獻率的問題,得出1996年全國農業機械化 在種植業中的貢獻率為18. 33%;甘肅農業大學的魏宏安等用柯布一道格拉斯函數模型對 農業機械化的貢獻率進行了計算應用,測得甘肅省1981年一1999年的農業機械化貢獻 率為21.22%,并對模型進行了顯著性檢驗,但沒有做深入的分析,而且模型中未考慮 技術進步帶來的影響;西北農林科技大學楊青教授等也用柯布一道格拉斯生產函數和有 無項目比較進行了陜西省農業機械化對農業生產的貢獻率研究工作,并對兩種方法的結 果進行了比較,但所建立的模型也沒有考慮到技術進步帶來的影響,而且對所建立的模 型未做進一步分析。東北農業大學工程學院的王福林在理論上提出了把彈性系數看作變 量來計算農業機械化貢獻率,但過程非常復雜,數據較難處理,如今也沒有用于實踐。 宗曉杰等用索洛余值法對農業機械化進行了理論研究,并對數據包洛分析法在農業機械 化貢獻率的應用進行了程序開發方面的研究,但該模型的研究工作緊緊在初期的探索階 段。
      到目前為止,尚沒有規范的農業機械化貢獻率的測算方法,有關機構在測算農業機 械化對農業貢獻率產生了不同的計算結果,如13. 66%或3%等偏差,因此有必要在現在 研究成果上進一步工作,制定一套比較科學、規范而全國統一的實用測算方法。
      第二章兵團農業機械化概況
      2.1兵團農業生產的特點
      新疆兵團地處我國的西北,地處北緯32° 22, -49° 22,,東經73° 21' -96° 21',面積7. 43萬平方千米,約占全國農墾總面積的1/5,是我國農墾最大的墾區之一。 農業是兵團的主導產業。
      兵團農業的主要特點概括來大概有5點:
      一是綠洲農業。兵團現有綠洲面積占土地總面積的3.6%,大大小小,星羅棋布的 500多塊被沙漠戈壁包圍著的綠洲,成為農業發展和人類生存的基礎和載體。
      二是灌溉農業。兵團是典型的內陸干旱地區,年均降水量150mm。農業主要用水來 自引蓄融化雪水、山間降水和提取地下水灌溉農田,形成了灌溉農業特征。50多年來, 兵團大興水利,累計投入140億元,建立了大批水利工程設施,有效灌溉面積4262萬 畝,占耕地面積的89.5%,初步形成了穩產、高產的灌溉農業體系。
      三是脆弱生態農業。兵團農業生態環境脆弱,干旱、大風等自然災害頻繁,植被稀 疏,土地鹽漬化、沙化嚴重。全兵團80%以上的縣市有沙漠分布和風沙危害。
      四是機械化農業。綠洲內農田連片,土地平整,多年來,兵團始終堅持大力發展農 業機械化,目前,全兵團機耕、機播面積分別為99.86%、95.84%,處全國領先水平。
      五是資源型農業。除了農作物和牲畜品種、農牧產品資源十分豐富之外,大規模的 農業資源綜合開發潛力巨大。耕地、草地、林地、宜農荒地資源十分豐富。
      2.2兵團農業機械化對農場、農業、農戶產出作用的分析
      農業機械化是農業生產力發展水平和社會進步的重要標志,是農業現代化過程中的 初級階段和重要組成部分。縱觀世界先進的國家農業現代化發展的歷程,其共同點是首 先解決了農業機械化問題。農業機械作為現代農業生產經營和發展的基本條件,是率先 實現農業現代化的迫切要求。
      農業機械化的產生改變了傳統的落后的農業生產方式,極大的提高了農業生產水 平,提高了農業勞動生產率和農產品的商品率、土地產出率與資源利用率,大大的提高 了農業生產效益和增加了勞動者的收入。農業機械化事業在兵團的大農業生產實踐中, 促進了農業與非農業的協調發展,實現了可持續發展目標,在提高農產品質量、增加數 量、降低損失、保護食品安全方面發揮了不可替代的作用。除了種植業,農業機械在林、 牧、漁業等產業上也發揮了巨大的作用。簡而言之,農業機械是農業生產的必不可少的 條件,在兵團農業生產中體現了巨大的優勢。簡單總結兵團農業機械化作用如下:
      1、提高勞動生產率,節省成本,提高農產品產量
      農業機械化的產生大大的提高了勞動生產率,改善了勞動條件,節約了勞動力和畜 力。機械耕整地是改善耕層土壤結構,增加土壤含水量和有機質含量,提高耕地抗旱和產 量的有效措施。根據多區域的實地調査:機械耕作可提高單產10%左右;精量播種機用 種節約70%左右,增產30%—45%,節約勞動力每公頃約20工日;機械深施肥可節省 肥料0.15 t /h m2,同時增產糧食0.24 t/hm2o
      2、 抗災減害,穩定農業生產
      機械排灌是農田排灌與增加農產品質量的主力軍,據調査,機械排灌可以降低旱災 成災率10%以上;
      機械化旱作農業成為無灌溉條件地區抵御干旱危害的希望;
      植保機械化是農作物的保護神,據調查,機械植保可挽回糧食損失11%,棉花損失
      20%,隨著現代農業和環保的發展,對植保機械的要求就越來越高;
      機械工程技術與生物工程相結合是防治荒沙的高效手段。
      3、 促進持續、合理的利用農業資源
      保護和節約水資源。目前節水灌溉己經成為兵團農業的新亮點,尤其是膜下滴灌技 術已經成為全國的典范,不僅起到節水、增產的效果,還有效的保護了土壤肥力,增溫 調溫,降低了生產成本,據統計節水灌溉每年增加經濟效益1235 X/公頃,節水53.9%;
      保護耕地,提高耕地質量;平翻耕法,有利于消滅雜草和防治病蟲害;深耕作業, 有利于蓄水保埼;
      迅速開墾荒地,擴大耕地面積。
      4、 促進農業生產技術的創新和應用
      地膜覆蓋技術使在耕地不可能增加的情況下,使用農業機械能保證各項農業增產措 施的實現,有利于新的科學技術成果的推廣和應用,促進農業增產增收。據數據統計, 地膜棉花的產量要高出非地膜的一倍,地膜玉米產量增加67.7%;
      秸稈還田技術將農作物的氮、磷、鉀、鎂、鈣等多種養分翻壓還田,改善土壤結構, 增加有機質含量,促進增收;與非秸稈還田比較,其增產效果為5%?29%。
      5、 耕作制度變革,提高復種指數
      農業生產季節性強,在收割播種季節,如果延誤農時,將極大地影響農業和農村 的產出。因地制宜的采用科學的耕作制度,可以充分有效的保護土地資源,獲得較高的 經濟效益和生態效益。
      6、 減少收獲損失
      糧食聯合收割中挽回損失約3%,特別是由于天氣原因帶來的損失,收獲機械更發 揮出作用。棉花采摘機的研制和推廣給兵團棉花的收獲帶來了希望,機采棉不僅節省大 批勞動力,也減少了自然災害帶來的損失。
      7、 促進多種經營
      農業機械化除了在農業生產中起到了巨大的作用外,還發展了畜牧業、林業和農村 工業,轉移了多余勞動力。
      2.3兵團農業機械化發展過程
      新疆生產兵團是以機械化生產為其主要特征而發展壯大起來的。新疆農業機械的發 展始于20世紀50年代,50多年來,農業機械一直在農業科技進步過程中發揮著重要的 橋梁、載體和紐帶作用,成為兵團農業持續、穩定發展的重要保證。從發展歷程上看主 要分為以下幾個發展階段叫
      一、 起步階段(1950 — 1957年)
      1954年新疆兵團召開第一次黨代會,兵團在蘇聯專家的指導和西北勘測設計局的 幫助下,對農場進行規劃,按照農藝、輪作、機耕的要求,全面的進行了土地整理,增 加農業技術裝備,積極的發展機耕。此期間購進蘇聯及東歐各國拖拉機和配套農機具, 重點解決開荒、犁地、播種等繁重的作業項目的機械化。
      二、 主要田間作業基本機械化階段(1958 — 1965年)
      此期間,在農業機械管理體制、機械化組織、農機化服務體系建設、田間作業工藝 等方面都有了很大的發展,突破了蘇聯模式,機械作業項目達到了 58項,耕種機械化 程度達90.5%,基本實現了農業機械化,而且在全國處于領先水平。
      三、 “文化大革命”階段(1966—1976年)
      十年的文化大革命使兵團的農業機械化受到了嚴重的挫折和損失,無論從管理機構 還是科研機構都處于停滯或混淆狀態,大煉鋼鐵也破壞了很多的農機具。
      四、 恢復調整階段(1977-1981年)
      調整工作的開展扭轉了這種混淆的局面,使農業機械化走向了正常發展的階段,同 時也開始由單一的農田作業向農、林、牧、畐嘰漁、綜合機械化方向發展,農業機械管 理走向科學化,農機總動力也有所增加,截止到1981年底,兵團的農業機械總動力達 到981, 256馬力。
      五、 機制轉換階段(1982年一 1993年)
      82年開始,家庭農場、土地承包經營對農業機械化的沖擊很大,農業機械從此時開 始部分歸農戶所有,開始逐漸向私有化轉換。
      六、 改革高速發展階段(1993至今)
      改革開放以后,在國家政策的引導下,兵團大力的引進國外先進的農業機械具和先 進的耕作技術,發展科學技術,更新了原有的老型農機具,農業和農業機械化都進入了 高速發展的階段。在此期間著重發展了大中型拖拉機,自走式聯合收割機,液壓式耕整 地機械,地膜覆蓋機械和精量、半精量播種機械,農航作業機械,滴灌、膜下滴灌設備 等到2002年農作物的播種面積92.49萬公頃,農業機械總動力20.3億瓦特。
      以下表2.1與圖2.1-2.3是兵團50年以后的農業機械發展情況表以及發展趨勢,數 據來自多年兵團年鑒:
       
      表2. 1:兵團農業機械的投入和機械化程度
      Tab I e 2. 1 :1 nves tion for agr icul tural machinery and mechan i ze cul ti vat ion I eve I in BingTuan
      年份 農業機械凈值
      (萬元) 農業機械投入
      (萬元) 農業機械動力 (千瓦) 機械化程度(除收 獲機械外) 綜合機械化 程度
      1958 592& 91 2836. 22 44227.00 63. 13% -
      1960 8419. 44 2462. 55 124975.00 70. 45% -
      1964 9139.19 1854.15 182177.00 7& 50% -
      1967 7422.51 988.81 222395. 00 74.68% -
      1971 4443. 94 550. 05 267601.00 72.84% -
      1974 3039. 93 767. 68 364577. 00 79.31% -
      1979 6993. 44 1949. 22 654290. 00 85. 86% -
      1980 7394.10 2470. 67 704705. 00 86. 78% -
      1983 11562. 66 3111.71 818451. 00 89. 39% -
      1985 11688.52 5400. 86 1034510. 00 91.89% -
      1988 8147.06 8354. 33 1091724.00 90. 74% -
      1990 12981.93 6021.89 1248712. 00 91、37% 65. 12%
      1995 13440. 39 4537. 94 1401640.00 93. 85% 6& 04%
      2000 24897. 98 7240. 32 1800183. 00 94. 97% 69. 58%
      2002 29800.50 7550. 71 2030259. 00 95. 02% 70%
      注:表中農業機械凈值和農業機械投入以1980年可比價為100進行計算
       
       
      農機化程度趨勢圖
       
       
       
       
       
      圖(2.2)
      Fig.(2.2) Farming machinery power tendency
       
      YEAR
      圖(2.3)
      Fig.2.3 Fanning machinery investion tendency
      從趨勢圖(2.1-2.3)來看,兵團農業機械的發展呈以下趨勢:1、兵團的農業機械總動 力持續增加,而且呈指數分布趨勢增長,這與國家的發展特點、國家政策相符合。2、 農業機械的機械化程度持續增加。起步時,兵團農業機械化程度較高,近幾年,增長速 度緩慢,漸漸趨于飽和,說明兵團的農業機械已經基本普及,機械化程度趨于最高。3、 農業機械的投入呈波動狀態,在波動中上升。這與國家政策、勞動者購買力、物價指數、 兵團實際需要等密切相關。4、八十年代以來農業機械擁有量大幅度增長,其原因在于 農業機械的所有制形式發生了本質變化,農業機械的投資主體由原來的政府唯一變為政 府與集體為主再演變為政府、集體與個人的多元化,同時個體的投入比重越來越大。
      2. 4兵團農業機械化的特點和發展機遇
      2. 4. 1兵團農業機械化的特點
      兵團農業機械化的發展,雖然在一定程度上受到全國政治、經濟等大環境的影響, 發展歷程上出現過一定的反復和波折,但由于兵團繼承并發揚了中國人民解放軍的優良 傳統,具有高度的組織性和紀律性,在發展農業機械化的過程中,逐步的形成了自己的 特點:
      1、 兵團是黨、政、軍、企合一的特殊組織,一直保持著準軍事化的自上而下的管 理指揮系統,兵團黨委對農業機械化的每一項重大決策,能迅速的通過師局、團場下達 到基層連隊,并能被認真的落實。這種行政推動力量在兵團農業機械化的過程中發揮了 巨大的作用。
      2、 農業機械化從兵團的實際出發,有選擇的發展,分階段的實施。第一階段用機 械代替手工工具,實現開荒造田、土地準備、播種栽植的機械化;第二階段,重點解決 中耕、除草、施肥、植物保護、谷物收獲、農產品初加工的機械化;第三階段,在基本 實現種植業機械化后,努力實現林業、牧業、草業、漁業的機械化;第四階段,依靠現 代科學技術,解決機械化的難點和空白,實現精準作業,推動兵團農業現代化的進程。
      3、 農業機械裝備,始終以大中型為主,小型為輔。從引進國外機械起步,通過吸 收消化、挖潛改造,不斷的提高自制自供能力,實現國外引進、國內購買、自制自供的 有機結合。
      4、 農業機械化所需的資金,以企業自行積累為主,國家支援為輔,積極的利用外 資合銀行信貸,鼓勵職工個人或合伙籌資發展農業機械化。
      5、 操作人員以農牧團場自行培訓為主,通過職業教育、以師帶徒、冬季集訓、專 項短訓、現場觀摩、上崗考核等多種方式,不斷的提高農業機械人員理論知識和實際操 作能力。
      6、 農業機械作業以代耕服務為主,農場內部實行專業分工。以生產連隊為基本單 元,實行農業機械調整、田間作業、技術維護、費用結算、機具保管的統一管理。根據 豐產攻關和農時季節要求,組織機群聯合作業和跨團場作業。
      7、 農業機械設備技術維護以連隊為主,集中修理與分散修理相結合,計劃維護以 視情修理相結合,重視發揮團場農機修造廠在發展農場經濟中的輻射作用。
      8、 重視農業機械化服務體系建設,從農田規劃、道路橋涵、維修網絡、油材供應、 培訓考核以及機務區建設等方面,為農業機械化創造良好的發展環境。農業機械與農業 栽培技術和農牧業豐產攻關緊密結合,相互適應。以農機技術干部為主導,通過群眾性 的技術革新,創制適用機械,為各類增產技術措施的實施提供保證,使機械化精耕細作 成為農業豐產的主要手段。
      2.4.2兵團農業機械的發展機遇
      從新世紀開始,我國將進入全面建設小康社會,加快推進社會主義現代化的新的發 展階段。農業和農村經濟將面臨新的發展形勢,農業機械化發展不僅將面臨新的挑戰, 而且面臨許多有利條件和新的機遇。
      1、國家第十個五年計劃綱要,明確提出“實行適度規模經營,推進農業機械化,提 高勞動生產率,降低農產品生產成本。”并將此作為拓寬農民增收領域的重要措施。農 業機械化涉及農業和農村經濟發展各個環節,只有實現農業機械化,才能提高整個農業 產業水平,擴大農民增收途徑。所有這些,都要求在推進農業現代化建設新的發展階段 中,不斷改善農業生產手段,用先進的農業機械裝備農業,用先進農業機械化技術改造 農業,加快農業機械化發展進程。
      2、 加入世界貿易組織,將為農業機械化發展帶來新的機遇。一方面,新疆兵團將 向世界提供越來越大的市場及投資機會,農用工業和農業發展都將面臨著新的挑戰,國 際間的競爭更為激烈;另一方面,加入世界貿易組織,也將為兵團農業機械化發展更為 廣闊的空間,為農業機械資源配置創造更多的條件。特別是在發展農業集約化、規模化 經營,提高農業生產率、土地產出率,降低農產品成本等方面,農業機械化具有不可替 代的作用。同時也可以更多地學習、借鑒和利用國外一切可利用的新技術、新機具及管 理經驗,促進農業機械結構優化和產業素質提高。
      3、 農業可持續發展,將不斷為農業機械化發展提供新的舞臺。實施農業可持續發 展戰略,改善生態環境,加強草原建設,需要大力改善生產手段,提高機械化種植、收 獲及產前、產后機械化服務水平。保護耕地,實施保護性耕作,防治水土流失,都離不 開農業機械化。尤其是在旱作節水農業方面,農業機械化大有作為。
      4、 國家制定的《農業機械化促進法》以及對西部施行的大開發政策給西部的農業 機械發展提供了大量資金和發展空間。實施西部大開發,加強了農業基礎設施建設和農 業生態環境建設,提高了農業資源的有效利用率,促進了農業可持續發展,對農業機械 化科技發展提供了新的要求和任務。大量資金的涌入,為農機具的更新換代、引進等工 作提供了基礎。《農業機械化促進法》禁止用報廢機具拼裝產品、鼓勵農民合作使用農 業機械、支持農業機械跨區作業、對購買農業機械者給予補助,這些政策給農業機械化 的發展提供了拓展的舞臺。
      第三章新疆兵團農業機械化貢獻率的測算
      3.1測算方法研究
      3.1.1測算思路
      農業生產是一個物質生產過程,其產出的增長是土地、勞動力、資本等諸多生產要 素的投入和技術進步綜合作用的結果,如果把資本投入的農業機械分離出來,則農業生 產過程的生產要素可分為土地、勞動力、農業生產中間物耗和農業機械四類。由于農業 機械化的貢獻主要體現在節省生產成本和增加產量、改善品質等方面,因此農業機械化 對農業產出的貢獻率測算是以農業利潤為指標,根據調査研究及分析認為農業機械化的 貢獻率是農業機械化創造的利潤占農業利潤總額的比重。測算方法是以計量經濟學、系 統管理工具、統計工具、農業機械化理論為基礎,釆用宏觀與微觀相結合以及定性與定 量結合的方法,在利用整個新疆生產建設兵團的統計資料為依據分析的同時,對具體項 目和所屬地區進行分析,以點推面,以面蓋點,而且在定性分析的基礎上進行定童分析, 定量分析的計算結果利用定性分析來解釋,從而研究農業機械化對兵團農業產出的貢 獻。
      3.1.2測算方法分析
      目前用于測算貢獻率的方法主要是生產函數和有無項目比較法。索洛余值法和數據 包絡分析法是近幾年才開始研究的。專家分析法也是普遍應用的方法。本研究把測算貢 獻率的方法引入到農業機械化貢獻率測算中。以下是各種測算方法的原理和測算思路。
      3.1.2.1有無項目比較法⑴
      運用有無項目比較法的原理是比較分析使用農業機械與不使用農業機械兩種情況 下農業利潤的變化,這兩者間的差額即為農業機械化的貢獻。
      有無項目比較法是定性的分析農業機械化在測算區域農業生產方面的作用范圍:包 括機械耕整地、機械播種、機械收獲、機械開荒、機械灌溉、機械植保、機械施肥、機 械覆膜、機械秸稈還田、林業機械、畜牧機械等。
      一、測算模型
      利潤貢獻值:使用農業機械與不使用農業機械兩種情況下的收入的變化和包含農業 機械投入(機械和農業機械耗油投入)的成本變化之差。
      1、貢獻值的公式如下:
      公式 1: Yi =?u/(ZJ?i -AC<) (3-1)
      i為農業機械化作業的種類;
      Y,為第i項農業機械作業所創造的利潤;
      角為第i項農業機械作業的數量;
       
      為與“無農業機械”相比,“有農業機械”時第i項農業機械單位作業面積收入的變 化;
      △C,為與“無農業機械”相比,“有農業機械”時第i項農業機械單位作業面積成本的變
      化,包括種子、化肥、農膜、人工和由農業機械所引起的折舊、修理費和油耗等方面的 變化。
      公式 2: Y, =a,piR (3-2)
      少為第i項農業機械在該項作業貢獻中的貢獻比重;
      0,為第i項農業機械引起的利潤挽回率或者利潤增加率;
      R為農業利潤。
      上述參數可以通過典型分析法或專家調查法來確定,還可以通過作業成本法來計 算。
      2、農業機械化的貢獻率 貢獻率為^ = ^^xlOO% 5為農業機械化貢獻率;
      Y農業利潤總額。
      二、 測算步驟
      1、 定性分析農業機械化在測算地區農業方面的作業范圍;
      作業范圍包括耕整地、播種、收獲、開荒、灌溉、植保、施肥、覆膜、秸稈還田、 飛機作業、畜牧飼養、漁業生產等,根據各地的實際情況選擇作業范圍。
      2、 核定各種農業機械在各種作業中的作業量;
      3、 確定農業機械的單位作業量貢獻值;
      4、 匯總農業機械貢獻總值;
      5、 農業機械化貢獻率的測算。
      三、 有無項目比較法的優缺點
      優點:1、計算方便、易理解;
      2、可以分別計算出各類農業機械對農業生產的貢獻率。
      缺點:1、工作量大,容易遺漏的地方多;
      2、農業機械在各方面的作用的產值增加難以估計。
      標準測算表見附表3. 1-3.10
      3.1.2.2生產函數法
      3.1.2. 2.1回歸生產函數法悶冏
      一、測算原理和測算模型
      回歸分析是一種分析和處理變量之間的相關關系的統計方法,是通過數學表達式把 變量之間的關系近似的表達出來,表示這種關系的表達式就是回歸方程。
       
      回歸方程分為簡單回歸和多元回歸、直線回歸和非直線回歸方程。
      實際中,我們常根據簡單回歸和多元回歸與直線回歸和非直線回歸的交錯配合使 用。本研究中用到的是多元線性回歸法。
      多元線性回歸的功能是根據隨機變量Y及自變量X„ X2, -X„的m組觀測值(X“, X21)- XJ (i=l,2,-m)作線性回歸分析。
      設產出Y及n個投入要素X“ X2,…,X"給定m組觀測值(X“, X2il…,Xnl) (i=l, 2, -m) 作線性回歸分析。
      其數學模型為:
      Y = a0 + a}X} + a2X2 + ••• + anX n (3~4)
      a0,a.,a2,---,an為回歸系數。對觀測數據進行回歸分析,為確定回歸系數,通常采
      用最小二乘法,解出(3-4)式中的回歸系數。
      農業機械化貢獻率的測算中,設農業機械投入量、農業生產中間物耗投入,耕地投 入和資本投入四個變量。
      農業機械化貢獻率的測算公式如下:
      (3-5)
      勺的大小即可反映出因素Xj對Y的影響大小。但不一定剛好是1,設GR表示農 7-1
      業機械化貢獻率,X’表示農業機械總動力,則GR可由下式表示出:
      GJ? = -^-xlOO% (3-6)
      7-1
      二、多元線性回歸法的優缺點
      優點:多元線性回歸法是進行推算和預測的最簡單易行的方法,其測算方法簡單,預測 量面廣,在一定的范圍內效果好。
      缺點:1、使用多元回歸法時必須先計算單個投入要素與產出間的相關系數,只有各投 入要素與產出要素間確實存在相關關系,才可用回歸法求系數。
      2、該方法只有在一定條件和范圍內效果較好,超過該范圍,特別是當外界環境 或系統本身性質發生突變和劇烈變化時,回歸成效就顯得非常有限。
      3. 1. 2. 2. 2柯布一道格拉斯生產函數
      一、測算原理與模型何(24]冋剛
      柯布一道格拉斯生產函數也稱C-D函數,它是當代西方經濟學中廣泛應用的一種 生產函數,近些年才開始被我國吸收并用于實際。C-D函數是二十世紀年代后期,由美 國經濟學家P. H. Douglass與數學家C. W. Cobb合作,根據美國的制造業統計資料,為解 釋從二十世紀初以來美國國民收入中工資所占份額始終保持相對穩定的現象,作為一種 經驗假說提出來的。柯布一道格拉斯生產函數在建立經濟預測模型,以及衡量技術進步、 各投入要素在經濟增長中的作用等方面有著廣泛的應用。
      柯布一道格拉斯生產函數的最初形式為:
      Y = AKaLp (3-7)
      其中Y為產值,K、L分別表示資金和勞動力的投入,a、B分別表示資金和勞動力 的彈性系數,A為生產效率系數,反映了生產過程中除勞動力與資本以外的其他滯留變 量的影響。40年代美國經濟學家丁伯根引入時間變量t將A轉化成一個隨t而變化的 量,并將函數修正為:Y = Aae^KaLpa從而搞清了 A的真正含義,公式中的入為科技 進步率,其他變量含義不變。
      在柯布一道格拉斯生產函數中,彈性系數的取值有三種情況:1)a+B=l; 2) a + BCO; 3) a+B〉0。在理論上,0<a <1, 0<P <lo若a+B=l,說明生產函數具有固定 報酬率,擴大生產規模不會帶來經濟效益;若a+B〈l,說明生產函數具有遞減報酬率, 在現有生產技術條件下,通過擴大生產規模來增加效益是得不償失的。若a+B〉l,說 明生產函數具有遞增報酬率,通過擴大生產規模可以增加效益,生產規模直接影響生產 率。
      在農業機械化貢獻率測算中,使用的是柯布一道格拉斯生產函數的推廣形式,其模 型為:
      Y=F(M,K,L,D, t) (3-8)
      M為農業機械的投入;K為物耗(化肥、農藥、農膜等其他農業物耗投入);L為勞 動力的投入;D為耕地投入;a、B、Y、0分別為其彈性系數。
      在誤差項的選擇上采取乘法誤差,Y = Anes,MaKpL7Deev
      其中:Y為科技進步率,u為其他影響因素;
      線性化處理,兩邊取對數得方程:
      In(f) = ln(4)) + 8t + a ln(M) + ft ln(K) + y ln(Z) + 6 ln(D) + », (3-9)
      假設ln(Y) = y; In(4)=a0; ln(Af) = m : ln(K) = £; In(厶)= /; ln(P) = d
      原公式可以化簡為:y = a0 + 8t + am + fik + + 0d + u, (3-10)
      求解方法采用最小二乘法。
      若x、y分別表示農業機械投入的增量和農業產出的增量,則貢獻值可以表示為:
      a • r
      GR = 100 % (3-11)
      若x、y分別表示農業機械投入量和農業產出量,則貢獻值可以表示為:
      /V
      GR = x 100 % (3-12)
      ° + 0 + y + 0
      二、柯布-道格拉斯生產函數的優缺點
      優點:該方法數學形式簡單,使用方便,在農業技術經濟領域研究中得到了廣泛的 應用。該模型為指數方程,等式兩邊取對數可以化為線性方程,這樣會消除原數據中的 異方差的影響,利用多元回歸手段,可得到參數的估計值。
      缺點:1、從定性角度看,生產函數的方法將除要素投入以外的其他所有因素對產 出的綜合影響均看作科技進步的作用。實際上不僅難以將科技進步的影響和其他因素的 影響分離開,而且很多因素對產出的影響也很難歸入科技進步影響。比如自然條件和市 場環境等。
      2、 它僅能直接反映要素投入對產出的影響,卻不能直接反映科技投入對產出的影 響。我們知道,科技進步主要靠科技投入來實現,而生產函數方法卻無法反映。最終將 延緩科技進步。
      3、 從定量角度看,生產函數采用回歸技術,但回歸模型有很大的局限性,特別當 外界環境或系統本身性質發生突變或者劇烈變化時,回歸結果往往與經濟意義不符。
      4、 生產函數方法建立的是固定參數的動態模型,實際上,只有模型參數隨環境和 本身性質的不同改變時,才比較合理。
      3. 1. 2. 3索洛余值法
      索洛余值法是1957年美國著名的經濟學家R.M. Solow(索洛)在著名的柯布一道格 拉斯生產函數基礎上發展起來的,索洛首次分離岀科技進步對提高勞動生產率的巨大作 用,并提出了用于測算科技進步對經濟增長貢獻的余值法。1987年R.M.Solow(索洛)也 因此獲得了諾貝爾經濟學獎。
      一、索洛余值法的測算原理及模型⑵)
      測算原理:索洛余值法也稱為增長速度方程,它是國際、國內測算農業科技進步貢 獻率的主要方法。該方法適用于農業機械化貢獻率的測定。
      索洛余值法避開了生產函數的具體形式,采用一般的表達式,通過數學推導,最終 得岀增長速度方程,因而測算結果更符合客觀實際,但它的假定的前提是“希克斯中性” 和“規模收益不變”等,因而假設條件過于苛刻。以下是測算模型。
      在農業生產中,如果有n種投入要素,即XI, X2, X3, -Xn ,當用Y代表農業產 出時,則農業生產函數的一般表達式為:
      Y = F(Xl,X2,--,Xn) Xt =X\t) (i=l,2,…,n) (3-13)
      式中t為時間變量。
       
      如果在農業生產發展中,技術進步為希克斯中性,而且規模收益不變,則投入與產 出之間的關系可以表示為:
      Y = A(t}f{Xx,X2-,Xn)
      式中A(t) 一般稱為t時刻的技術水平。 對上式進行微分,并兩邊同時除以Y得:
      空 d^) dX^ dXn
      •喘r卸知乎+釜淨x青+•••+簽仔%哥©一⑸
      上式中的釜嶺恰好是人的產出彈性,如果令
      dY 誠)
      Ait) a'{t}=dx'X f (心口…,")
       
      込©
      兀")=喘^ (心 1,2, •••,")
      則有
      XO = a0 0+ a\ (為1 (r)+a2(r>2(0+ ……+ a” (心” (r)
      一般我們稱(3-16)式為增長速度方程,其中,y(t),x「(t),X2(t),?:Xn(t)可以分 別按下式近似計算,(用差分代替微分):
       
      在兵團農業機械貢獻率測算中可以假設%(t),ai(t),……,a”(t)均為常數時,也 可以是時間的一個函數,但由于后者太復雜,不采用。測算中取農業機械投入量、農膜 化肥等農用物資投入、耕地投入、勞動力投入四項投入。
      為分析問題方便起見,不妨設投入要素K©代表t時刻農業機械化增長率,則
      a,0X0就代表農業機械化在農業產出增長中所起的作用,若令GR表示t時刻農業機 械化在農業產出增長中的貢獻率,則有
       
       
      二、索洛余值法的優缺點
      優點:1、該方法適用范圍較廣,適用于求多個投入要素在農業生產中貢獻率的測算問 題。
      2、該方法考慮了技術進步在其中起到的作用,且生產函數避開了具體形式,因而結果 更符合實際。
      缺點:1、該方法的假定前提是“希克斯中性”和“規模收益不變”,這些假設條件過于 苛刻,實際上很難達到。
      2、 該方法中用差分法代替微分,會造成很大的誤差。
      3、 該方法涉及的投入要素比較多,工作量大,增加了運算難度,尤其是產出彈性隨時 間變化時更明顯。
      4、 該方法將除投入要素以外的其他所以因素對產出的影響均看作是科技進步的作用, 實際上不僅難以將科技進步影響與其他因素分離開,而且很多因素對產出的影響也是很 難歸于科技進步的影響,如自然環境和市場環境等。
      3. 1.2.4綜合評價法(數據包絡分析法)
      數據包絡分析法(Data Envelopment analysis method)是運籌學的一個新的研究和應 用領域,簡稱為DEAo它是著名的運籌學家和經濟學家A.Chames和W.W.Cooper等人 以相對效率為基礎發展起來的一種嶄新的效率評價方法⑷。
      DEA法是研究相同類型的生產決策單元,(Decision Making Unit,簡稱為DMU)相 對有效性的有力工具,評價的依據是各決策單元具有相同的輸入數據和輸出數據,這里 所說的“具有相同類型”的決策單元,是指它們具有可比較性;輸入數據是指決策單元 在該活動中需要耗費的某些量。一般來說,是多種生產要素的消耗數據,輸出數據是指 決策單元經過一定的輸入之后產生的、表明該項活動成效的某些信息的量,一般來說, 它包括經濟效益和產品質量的多種指標的數據。
      DEA模型和方法之所以吸引了越來越多的人的興趣,不僅僅是因為DEA提供了關于 多指標效率評價的一種理論上的十分完備的方法,更重要的是,DEA提供了用于確定多 輸入、多輸出情況下的有效生產前沿面的一種非參數統計估計方法,這種評價方法是相 對性和純技術性的,可以與市場無關。眾所周知,生產函數理論在微觀經濟學以及數理 經濟學中有重要的應用,如今,將單輸出的生產函數推廣到多輸出的情況下的生產前沿 面,必將從宏觀和微觀上得到更多有用的管理信息,從而進一步的推動經濟的發展。
      DEA模型也適于兵團農業機械化貢獻率的測算研究,原因如下:
      1、 兵團各師自然經濟條件差異大,應有不同的生產函數,建立在數學規劃基礎上 的DEA模型強調單個評價單元的優化,可計算出參與評價的各個單元的不相同的生產函 數。從而可以求出不同農業機械化水平下的差異性和規律性。
      2、 DEA模型可比較各評價單元之間的相對效率,區別出有效單元和無效單元,DEA 的有效生產前沿面理論有助于對無效單元進行改善,化無效為有效。
      3、DEA模型以評價單元的投入產出權重為最優解的輸出,排除了很多主觀因素,具 有很強的客觀性,這在當前對農業機械化貢獻率的認識存在分歧意見的實際情況下,更 有實用價值。
      一、綜合評價分析法的模型
      假設有n各決策單元,每個決策單元都有m種類型的輸入,k種輸出變量(這里只 列出一種輸出的模型),分別用來表示m種投入要素和k種產出量。可表示成表3.1形 式:
      表3. 1 DEA方法輸入輸出數據表
      Table 3. 1 DEA method input and output data sheet
      DEU] DEU2 DEU3 •… DEUn
      V. Xn X12 x13 …xln
      v2 X2] X22 X23 …X2n
      “ Y, Y2 Y3 …Yn
      其中,Xu為第j個決策單元對第i種類型輸入的投入量,丫」為第j個決策單元的 產出量,w為第i種類型輸入的權值,u為產量的權值,且XQO, Yj>O,V&O, uMO, i=l, 2, •••m , j=l,2,…n,記兀=(兀,冷,…,X J, j=l,2,…n,則可用(X”Yj)表
      示第j個決策單元的輸入,輸出數據"&,%•••,%) , u表示相應的權值,如果以第 j»(j„G {1, 2, -n})個決策單元的產出與投入的線性組合之比為目標,以所有決策單元的 產出與投入的線性組合之比小于1為約束,則可以構成如下的最優化模型:
      , 必+他 TZ
      max/zo =— =Vp}
      &勺="7;"幻(八12…,“)
      “,“o >0,v>0
      這個原始規劃模型是一個分式規劃,利用Charnes-Cooper變換,可以將(PJ化為一 個等價的線性規劃問題。令t^\lvrX.,(o = tv,p = tu則原分式規劃轉化為
      max/zYo =Vp
      St..a)TXj -pYj > O(J = 1,2,•••,”) aTX0 =1
      cd 2 0,” > 0
      式中:以=仙,5,03,?、妙”)為各投入要素的權重,P為產出的權重。
      求解線性規劃(P).若Vp等于1,說明第j°個決策單元有效。若Vp小于1,即DEA 無效。說明產量位于有效生產前沿面以下,各生產要素投入相對產出而言存在浪費,沒 有達到應有的產出水平,其各輸出參數就不能反映出生產要素本身應有的報酬水平。因 此有必要通過規劃加以改善,基本保持投入不變,把生產提高到有效前沿面上。
      計算農業機械化貢獻率時,把生產函數和評價方法一起套用,可以采用上述兩種生 產函數的綜合評價任何一種。通過求解方程得出各參數的權值。
      若假設Xw表示第j。個決策單元的農業機械總動力,GR表示農業機械化貢獻率,則 GR可表示為
      GR=*51x100% (3-20)
      %
      二、綜合評價分析法在農業投入中的拓展如剛
      綜合評價分析法不僅可以計算出各投入要素在農業生產中所起作用的權數,也可以 對所投入要素進行改善,剔除多余存在相對浪費的要素數量。把生產提高到有效生產前 沿面。規劃模型如下:
      max a = VD,
      (3-21)
      內>0(; =1,2,•••>«)
      將(D,)模型改善為(D)規劃模型如下:
      max a = VD
      吃s+s--x0 =o
      (3-22)
       
      召 >0,S+ >0,S- >0,(j=l,2,---n)
      其中S* S-是松弛向量,在問題中S' =(S-',S-2,……,s~m}s+ =(s+1)(因產量只 有一個,因而引入的S-松弛向量只有一個元素)。解(D)規劃得応(丿= 1,2,•••〃),a, S+o, S_o
      這里a的經濟意義是在基本保持投入生產要素的情況下,盡量將產出y。按同一比例 增大,若產出不能再增加,則a=l,此時評價單元有效。若a〉l則評價單元無效,根據 模型(D)可以計算出DMUjo對應的(X°,Y°)在相對有效生產前沿面上的投影(壬o,K)o 這里 X0=X0-S-°,Y0=aY0+S^
      任。,區)指出了評價單元無效的原因和程度,明確了由無效到有效的改善途徑。將 調整后評價單元數據伍°,X)再輸入(P)規劃模型計算,Vp必然等于1 (有此定理)。 此時已將決策單元J0由DEA無效化為DEA有效。通過有效化處理,可以直接得出存在 投入浪費的要素和浪費數量,對生產投入有著重要的意義。
      整個計算過程如下:
      開始
       
       
       
      解(P)規劃求出Vp, 3i, u
       
      結束
      三、綜合評價分析法的優缺點
      優點:1、DEA法以決策單元各輸入輸出的權重為變量,從最有利于決策單元的角度進行 評價,從而避免了確定各指標在優先意義下的權重。
      2、 DEA評價法常用于在相同類型的部門之間進行相對有效性的評價,且每一指標的權重 不是根據評價者的主觀議定,而是由決策單元的實際數據求得,因而比較客觀公正。
      3、 DEA法之所以被視為一種嶄新的統計方法,是因為DEA的本身是從大量的樣本數據中 分析處于相對最優情況的樣本個體,對于非最優的樣本分析出原因,并可調整為最優。 而傳統的統計方法的本質是平均性,因而在研究經濟學領域中的“生產函數”問題時, DEA方法開辟了新的前景,具有其它方法無法比較的優越性。
      4、 使用DEA方法可通過判斷決策單元是否位于有效前沿面上,以目標函數值是否是最 優值,可以獲得很多有用的管理信息。
      5、 使用DEA方法可以對很多諸如“自尊”、“素質”等無形的指標進行測算。
      缺點:1、數據包絡分析法輸入輸出數據的確定很關鍵,若選擇不好,直接影響運算結 果。
      2、該方法沒有把技術進步因素考慮在內,無法測定技術進步對產出的影響,與實際情 況不太符合。
      3.1.2.4特爾斐法(專家調查法):
      一、特爾斐法方法分析
      特爾斐法是國外非常流行的一種測算方法,它主要依靠人的經驗、知識以及綜合分 析能力的直觀型預測,由美國著名的蘭德公司與二十世紀50年代初創造的,后來推廣使 用到決策中。具體步驟如下:
      1、 事先就預測的內容擬定一份含義具體明確的“應答問題調査表”,問題的數量不要太 多,一般在一個小時內答完,同時制定一份統一的評估方法。
      2、 視問題需要,決定有關各方面的專家十人到數十人,將前述調査表寄給他們,背靠 背的征詢意見,并要求他們在規定的時間內用書面回答并寄回。
      3、 組織者收到專家門的第一輪回答后對每個問題進行定量的統計歸納,統計歸納的主 要內容是意見的傾向性和一致性,通常可用回答的中位數反映傾向性意見,用上、下四 分位數(中位數上下兩端各包括25%回答者的數值)描述意見的分布及一致性程度。
      4、 在將同樣的調査表連同統計整理結果寄回給同一批專家,再次征求意見。這當中必 須注意:切實保證每位專家姓名的保密性,完全允許專家門參考反饋回來的前一輪次的 匯總結果而改變自己的意見,并無須公開說明理由;調査者在向專家們反饋統計綜合結 果時,務必忠實于專家們的回答,在任何情況下都不得流露和暗示自己的意向。但在歸 納統計時,允許按預先確定的準則對專家們的意見進行加權處理。
      5、 收到第二輪回答后,仍按前述方法進行統計歸納,再將結果反饋給專家們。這樣, 一般經過3-4輪,意見就會集中和明確起來,以至漸趨一致,結論的可靠性也隨之越
       
      來越大。
      應用特爾斐需要首先邀請從事農業機械化工作多年、具有卓越的工作能力和豐富的 農業機械化經驗的專家,對農業機械化貢獻率的大小進行背靠背打分,并按分位值統計, 統計時以有效的回答的最小值算起,按從小到大的順序排序,累計列出回答人數占總有 效回答人數的四分之一、二分之一、四分之三時分別對應的值,即“下四分位值”、“中 位值”、“上四分位值”。以“中位數”表示專家的共識,即農業機械化貢獻率的值。其 變動幅度以“下四分位值”和“上四分位值”表示。并計算均方差0和變異系數V。, 均方差是絕對指標,使用它可說明平均指標代表性的大小,均方差越小,平均指標的代 表性越大,但它不能比較兩個不同計量單位的總體標志變動度。而變異系數是相對指標, 它可以比較兩個不同計量單位的總體標志變動度,變異系數越小,平均指標的代表性越 大。通常把均方差和變異系數結合起來看平均指標的代表性大小。
      具體計算是:假設有n位專家,第i位專家給出的農業機械化貢獻值是百分之X“ 將Xdi=l,2,…,n)按由小到大排序后得到新的序列,仍記為X,. X2,…,X”,則X空的值(中
      T
      位數)即可代表專家的共識。X妞,X迪分別表示變動幅度的下限和上限。下面計算
      4
      均方差0和變異系數V。表
      (3-23)
      Z«1
       
       
       
       
       
      (3-24)
      ^=fX10°%
      二、特爾斐法的優缺點 優點:1、該方法涉及的數據量小,算法實現簡單,是科學的切實可行的測算方法。
      2、 被邀請的專家具有豐富的農業機械化經驗,能高瞻遠矚的對農業機械化貢獻率進行 科學推斷,群策群力從而達到預測的目的,是科學的民主的決策方法。
      缺點:該方法的不肯定因素較多,人為的因素也較多,限于種種條件,可供選擇的地域 范圍人數總是有限的,這樣會影響專家的代表性。因此參加預測的專家素質直接影響了 預測結果的準確程度的大小。在本研究中只做分析,不做調査。
      3.2數據的采集與處理
      3. 2.1數據采集的依據
      數據的采集在計算中至關重要,在確定了測算模型之后,測算結果的可靠性、可信 
      度在很大程度上依賴于所用數據的統一性、科學性和合理性,尤其重要的是所選擇的各 種數據必須具有相同的統計口徑。數據點的時間、地域決定了模型的參數。在新疆生產 建設兵團中,由于農業以及農業機械化的發展都是經歷了起步到發展,再到高速發展的 過程,所以從時間角度來說,我們把數據分成三個階段,即起步發展階段(1949年一 1977 年)、機制轉換階段(1978年一 1992年)、高速發展階段(1993年至今)。而后從每個階 段中選取幾年帶入回歸模型計算。從地域角度來講,兵團固有的團場來選數據可以達到 要求。區域的劃分原則上要保證農業生產類型具有相似性,以便研究。
      3. 2. 2所需的數據來源
      1、 勞動要素投入Lt:統計資料上給出的是年末從業人口,包括單位從業人口、個 體從業人口、鄉村以及其他人口三項。由于勞動力的投入是指實際參加勞動的人數,所 以取單位從業人口和個體從業人口兩項相加。即:L=Llt+L2t.
      2、 耕地投入Dt:農業耕地包括耕地、園地、林地、牧場、養殖水面積等,但是從 土地生產率的角度看,在產值上一般耕地最高,園地次之,林地、牧地和前兩者相比較, 總體上來說,它們的土地面積生產率要低的多,故此,變量中不計入它們的面積,可以 忽略它們對農業產出變動的影響。這樣農業用的就變成種植業用的。統計年鑒上有總耕 面積Dh和總播面積Dm考慮到播種面積只是對種植業的作用,所有我們選用總耕面積 D】t°
      3、 農業機械投入Mt:從統計年鑒上看,衡量農業機械投入大小的指標有三個:農 業機械總動力、農業機械固定資產原值和農業機械固定資產凈值。從后二者可以導出農 業機械折舊值。從理論上講,用總動力這個統計量,反映不出因配套機組增多使農業機 械實際投入增加這一事實;用固定資產原值表示,因忽略了機械設備的有形損耗,會高 估實際投入生產的農業機械有效量;用農業機械的折舊額表示,似乎也不合理,因為農 業生產中的使用的是整臺機組,不是僅僅消耗掉的那一部分,這與化肥不一樣,與勞動 力的投入也不一樣。找們認為,在模型中用農業機械凈值指標來表示農業機械的投入量 比較合理⑴。
      4、 農業機械凈值Mt與折舊數值Zt的估算。統計資料上的農業機械固定資產凈值 是以各個不同年份的現價為計算基礎的累計數值,存在著價值衡量尺度不一致的問題, 要從模型中獲得較真實的參數估計數值,價值量的衡量標準必須一致。但要達到這一個 目的,就要了解各年新配置的農業機械的原值,并借助各年的價格指數重新計算。按照 以下關系:
      本年的農業機械原值=去年農業機械原值+本年新置農業機械原值一本年報廢的 農業機械原值
      忽略農業機械使用中的意外損壞,并假定農業機械的使用壽命8年,那么本年報廢 的只能是第8年新置的農業機械,由此得到以下遞推公式:
      本年新置農業機械原值=本年農業機械原值一去年農業機械原值+本年報廢的農 業機械原值 即:NA, =FA, -FA,_} +NA,_%
      為第t年新置的農業機械原值;F出為第t年的農業機械原值。以起始年為起點, 假定在此之前,每年新配置的農業機械原值是均等的,即前7年均為第一個統計數字的 1/8,這樣,根據公式可以推導出以后各個年份新置的農業機械的原值。
      設第在t年和第T年的農業機械價格指數分別是IPt和IPt,則按第T年的價格計 算,第t年新置的農業機械原值是NAt-IPTIIP,。采用8年直線折舊法,并認為1)報
      廢的農業機械殘值為0; 2)每年新置的農業機械都在年初投入,那么第t年的農業機械 折舊為
       
       
      (3-27)
      第t年使用的農業機械凈產值X3t按照以下公式推算
      ” N&『IPt、2?NA“?IPt、JNAJPt *耳
      M, — 1 1
      8 8•徨點 8禺 IP,
      r r NA, -IPT
      =4-] _ 0-1 ■*
      (3-28)
      5、其他資本投入Kt:指固定資產和流動資金在生產中提供的流量價值。用當年價物質 消耗表示(扣除農業機械折舊)。
      K,=(N, -IK^IK^-K,
      公式中:Nt為第t年的農業物耗(當年價)。IMt和IMt分別表示第t年和第T年的農 業生產資料價格指數。
      6、農業總產值Yt按下式計算
      Yt=YT-IVt/IVT
      公式中Yt和Yt分別為第t年和第T年的農業總產值均為當年價;IVt和IVt為第 t年和第T年的農業總產值指數。
      3. 2. 3數據的處理
      1、物價膨脹處理
      收集到的價格指數一般是以上年的價格為100,這種價格成為環比價格。環比價格 是報告期與前一期價格水平之比,用公式表示:
      (3-31)
       
      我們所計算的價格應該用的是定基價格,所謂的定基價格是指報告期水平與某一固 定基期水平之比,反映在較長時期內的發展動態,用公式表示為:
      (3-32)
      定基價格指數與環比價格指數之間的關系是定基價格指數等于相應各環比價格指數 的連乘積,用公式表示為:
       
       
       
      根據以上關系可以推算出定基價格指數。定基價格等于當年價格乘定基價格指數。
      2、 數據的平滑
      我們收集到的數據由于數據統計、自然災害、政府資金等方面的誤差,導致其波動 性很大,不利于我們的統計分析,因此我們對采集到的數據一般要進行平滑,尤其對數 據量小的情況泗。
      數據的平滑一般采用滑動平均處理和曲線插值的方法,弱化其隨機性。由于曲線插 值的方法分為線性插值、一元三點插值、拉格朗日插值、牛頓插值等多種方法,比較繁 瑣,本文中我們采用簡便的滑動平均處理來平滑數據,可以分為一次三點、一次四點、 一次五點等,根據具體情況進行選擇,以一次四點為例,計算公式為:
      4)=應也字池吵 (3-34)
      端點的數據采用:
      «])=辿怦,如=如竽呦 (3-35)
      3.2.4投入、產出增長率的計算方法
      1、水平法
      水平法也稱為幾何平均數法,該方法定義的平均發展速度是各個環比發展速度的幾 何平均數,最終決定于最末水平和最初水平。設y表示產出增長率,丫°,丫],丫2,……Yn表 示各年的產出量,則
      (3-36)
      從上公式可以看出,用水平法計算平均增長速度概念明確,算法簡單,但如果發展 過程異常,例如中間各期的發展水平很低,甚至定頓或下降,只要Yo, Yn的水平不變, 就能保持同樣的平均增長速度。這樣算得的增長速度,就失去了代表性,不能反映中間 各期增長速度的變化。這是用水平法計算平均增長速度的局限性。為了克服這一個缺陷, 要聯系各期的環比增長速度和平均增長速度進行分析「叫
      2、累計法
       
      用累計法計算平均增長率y,需要先用累計法計算平均發展速度歹。計算平均發展 速度的基本思想,是各期發展水平的理論值的累計應當與實際值的累計相等。列出等式 即
      Yo+Yoy + Yoy2+- + Yoyn
      i=Q
      化簡得 y + y2 +■■■ + yn =YY>/Yo
      i=Q
      上式是一個求解平均發展速度的高次方程,各變量的含義與上同。求解該方程比較 復雜,在實際工作中為了簡化計算手續,可以參考國教統計局編印的《平均增長速度查 對表》,査出平均年增長速度y。實際上丿=歹-100%。
      從上面的計算過程可以看出,用累計法計算平均增長速度,計算方法比較復雜,要 求有完整的時間序列資料,但是它可以彌補水平法的缺點,因此實際中可以用該方法算 的數據作為補充。
      3、環比增長速度算術平均法
      該方法的基本思想是先算的各年的環比增長速度,再求它們的算術平均數,即 y = \yA + y2 +••• +『”〕/" (3-38)
      xlOO%
      該方法簡單,又能反映出中間各期的增長速度變化,是較理想的求解產出增長率的 方法。
      3.3新疆生產建設兵團農業機械化貢獻率的測算
      3.3.1有無項目比較法在農八師石河子2002年農業機械化貢獻率的測算的實例
      農八師位于天山以北,共有16個團場,1個總場,2002年農業總產值29.7億元, 其中種植業占98.94%,人口總數198843人,機械總動力366793千瓦,主要種植棉花、 糧食作物。據2002年農八師農業統計資料,農八師耕地162.2千公頃,其中棉花種植面 積占107.9千公頃,占種植總面積的66.5%,糧食作物種植面積為24.7千公頃,其他作 物播種面積29.6千公頃。
      一、農業機械化貢獻率初步計算:
      1、機械耕整地
      機械耕整地是改善耕層土壤結構,增加土壤含水量和有機質含量,提髙耕地抗旱和產 量的有效措施。根據多區域的實地調查,機械耕作可提高單產10%左右。石河子2002年 機械耕整地面積為162.2 k h n?,以糧食每公頃增產600 k g ,價格1元/千克計算,可 提髙收入1482萬元;棉花每公頃增產179k g,價格9.5元/千克計算,可提高收入18350 
      萬元。其他作物每公頃增產228 k g ,價格2元/千克計算可提高收入1350萬元。合計 機械耕整地可以增加收入21182萬元。
      2、機械播種
      計算過程如下表3.2
      每公頃機播新增收入=新增產量X面積X單價;新增總收入=每公頃機播新增收入 X面積;人工費用=數量X勞動力價格;新增總成本=每公頃機播新增成本X面積;利 潤=新增總收入一新增總成本。表中的數據是來自農八師143團、147團實際調研數據 結合經驗法得到的。以下各表數據來源相同。
      表3. 2 2002年機械播種作業地面積和每公頃作物投入產出比較
      Table 3.2 Mach inery sowing area and the compar ision between input and output each
      hectare crops in 2002
      序號 項目 機械播種 人工播種
      合計 糧食 棉花 其他 糧食 棉花 其他
      1 面積(千公頃) 162.2 24.7 107.9 29.6
      2 新增總收入(萬元) 14817 741 12300 1776
      2.1每公頃機播新增總收入(元) 300 1140 600
      2.1.1新增產量(千克/公頃) 300 120 300
      2.1.2單價(元/千克) 1 9.5 2
      3 新增總成本(萬元) -5537.85 -1000.35 -3560.7 -976.8
      3 每公頃播種新增成本(元) -405 -330 -330
      3.1人工費用(元/公頃) 60 60 60 330 330 330
      3.1.1數量(工日/公頃) 3 3 3 22 22 22
      3.1.2勞動力價格(元/工日) 20 20 20 15 15 15
      3.2節省種子費用(元/公頃) 135 60 60
      3.2.1數量(千克/公頃) 120 90 80 165 105 100
      3.2.2單價(元/千克) 3 4 3 3 4 6
      4 增加利潤(萬元) 19398.45 1444.95 15342.78 2610.7
      2
       
      4、機械中耕作業
      計算過程如下表3.3
      每公頃機械施肥新增收入=新增產量X面積X單價;新增總收入=每公頃機械施肥 新增收入X面積;人工費用=數量X勞動力價格;新增總成本=每公頃機械施肥新增成 本X面積;利潤=新增總收入一新增總成本。
      表3. 3 2002年機械中耕作業地面積和每公頃作物投入產出比較
      Table 3. 3 Machinery middle cultivation area and the compar ision between input and output
      each hectare crops in 2002
      機械施肥 人工
      序號項目 合計 棉花 其他 棉花 其他
      1 面積(千公頃) 162.2 107.9 29.6
       
      2 新增總收入(萬元) 3548.6 3075 473.6
      2.1每公頃機械施肥新增總收入(元) 285 160
      2.1.1新增產量(千克/公頃) 30 80
      2.1.2單價(元/千克) 9.5 2
      3 新增總成本(萬元) -4400 -3452.8 -947.2
      3 每公頃機械施肥新增成本(元) -320 -320
      3.1人工費用(元/公頃) 40 40 180 180
      3.1.1數量(工日/公頃) 2 2 12 12
      3.1.2勞動力價格(元/工日) 20 20 15 15
      3.2節省肥料費用(元/公頃) 180 180
      3.2.1數量(千克/公頃) 150 150
      3.2.2單價(元/千克) 1.2 1.2
      4 利潤(萬元) 7948.6 6527.8 1420.8
       
      4、 機械植保
      機械植保包括機械化除草,病蟲害防治,據專家論證由于機械植保可挽回糧食損失 11%,棉花損失20%,按糧食挽回損失600公斤/公頃,棉花挽回268.5公斤/公頃,其他 作物228公斤/公頃,植保面積分別24.7、107.9、29.6。據此計算機械植保2002年挽回 損失30357萬元。
      5、 機電排灌
      機電排灌是農田排灌增加農產品產量的主要措施。兵團農業灌溉雖采用地面渠水灌 溉,但遇干旱時期,也需機電排灌以抵御旱災。專家分析由于機械排灌作用,旱災成災 率減低10%以上。據此計算,2002年按糧食挽回損失600公斤/公頃,棉花挽回119公 斤/公頃,其他作物228公斤/公頃,機灌面積分別24.7、107.9、29.6,按此計算,可以 挽回損失15885萬元。
      6、 機械秸稈還田
      兵團種植業普遍采取秸稈還田措施,與非秸稈還田比較,其增產效果為5%?29%。 2002年石河子農業機械秸稈還田面積39.78 k h m2,按5%計算,增加利潤21182萬 o
      7、 機械鋪膜
      計算過程如下表3.4
      每公頃機械鋪膜新增收入=新增產量X面積X單價;新增總收入=每公頃機械鋪膜 新增收入X面積;人工費用=數量X勞動力價格;新增總成本=每公頃機械鋪膜新增成 本X面積;利潤=新增總收入一新增總成本。
       
      表3.4 2002年機械鋪膜作業地面積和毎公頃作物投入產出比較
      Table 3. 4 Machinery covering plastic film area and the comparision between input and
      output each hectare crops in 2002
      序號 項目 機械鋪膜 人工鋪膜
      1 面積(千公頃) 107.9
      2 新增總收入(萬元)
      2.1 每公頃機鋪膜新增總收入(元)
      2.1.1 新增產量(千克/公頃)
      2.1.2 單價(元/千克)
      3 新增總成本(萬元) -5254.7
      3 每公頃鋪膜新增成本(元) ?487
      3.1 人工費用(元/公頃) 20 450
      3.1.1 數量(工日/公頃) 1 30
      3.1.2 勞動力價格(元/工日) 20 15
      3.2 地膜費用(元/公頃) 658 715
      3.2.1 數量(千克/公頃) 65.8 7L5
      3.2.2 單價(元/千克) 10 10
      4 利潤(千萬元) 5254.7
       
      8、機械收獲
      計算過程如下表3.5。
      每公頃機械收獲新增收入=挽回損失量X面積X單價;新增總收入二每公頃機械收 獲新增收入X面積;人工費用=數量X勞動力價格;新增總成本=每公頃機械收獲新增 成本X面積;利潤=新增總收入一新增總成本。
      表3. 5 2002年機械收獲作業地面積和每公頃作物投入產出比較
      Table 3.5 Machinery reaping area and the comparision between input and output each
      hectare crops in 2002
      序號項目 機械收獲 人工收獲
      合計 糧食 棉花 其他 糧食 棉花 其他
      1 面積(千公頃) 49.7 24.1 10.8 14.8
      2 新增總收入(萬元) 6350.8 4338 0 2012.8
      2.1 每公頃機械收獲挽回損失 (元) 180 0 136
      2.1.1 挽回損失(千克/公頃) 180 0 68
      2.1.2單價(元/千克) 1 9.5 2
      3 新增總成本(萬元) -13419 -6507 -2916 •3996
      3 每公頃機械收獲新增成本 (元) -270 ?270 -270
      3.1 人工費用(元/公頃) 60 60 60 330 330 330
      3.1.1 數量(工日/公頃) 3 3 3 22 22 22
      3.1.2 勞動力價格(元/工日) 20 20 20 15 15 15
      4 利潤(萬元) 19769.8 10845 2916 6008.8
       
       
      9、飛機作業
      飛機作業很適合新疆的大面積作業,2002年,石河子飛機作用面積為4.67千公頃, 按節省勞動力每公頃15工日計算,每工日15元,工節省勞動力投入折合105萬元。 綜合上述,農業機械化對種植業生產的總利潤為122848.45萬元。
      8農業機械投入
      農業機械的投入按標準畝農業機械投入價格X作業面積(畝)X折合系數計算 根據兵團的收費標準,我們可以把農業機械的投入分成以下幾部分,詳見表3.6 表3. 6農八師標準畝成本組成要素
      Table 3.6 the cost composition of each standard Mu in division
      機具折舊費 鏈式 0.9元/標準畝
      輪式 0.75元/標準畝
      油料費 鏈式 2.8-3元/標準畝
      輪式 1.7-2元/標準畝
      修理費 鏈式 0.85元/標準畝
      輪式 0.5元/標準畝
      管理費、統籌、社保費等 鏈式 0.5元/標準畝
      輪式 0.5元/標準畝
      共同生產費 鏈式 0.3元/標準畝
      輪式 0.3元/標準畝
      報戶、審驗、差旅費、服務費、資金占用、 養路費、保險費等鏈式 0.15元/標準畝
      輪式 0.35元/標準畝
      技術改裝費 鏈式 0.15元/標準畝
      輪式 0.2元/標準畝
      機務區建設費 鏈式 0.15元/標準畝
      輪式 0.15元/標準畝
      機務人員勞動報酬費 鏈式 1.7元/標準畝
      輪式 1.3元/標準畝
      合計 鏈式 7.5-7.8元/標準畝
      輪式 5.8-6元/標準畝
       
      表3. 7是2002年農八師動力情況和動力作業面積表
      表3. 7 2002年農八師農業機械投入計算表
      Table 3.7 calculting sheet of irwest for farming machinery of division 8 in 2002
      動力情況 犁醫面積(畝)折合系數 標準畝木鬻’費用
      農業機械總動力 36.7萬千瓦
      柴油機動力 293967千瓦
      汽油機動力 11966千瓦
      電動機動力 60860千瓦
      耕作機械 213043.8 千瓦 162.2 2433000 2.1+0.65+0.25 7299000 7.6 55472400
      大型拖拉機 5090 臺 184402 千瓦 耕、整
      小型拖拉機 4961臺57725千瓦
      大型拖拉機牽引機具15613部
       
      第三章新疆兵團農業機械貢獻率的測算
       
      動力情況 乍需面積(畝)折合系數標準畝轡翼費用
       
      小型拖拉機牽引機具3129部
      排灌動力機械 1245 眼 2588 臺
      60112千瓦 99.45 1491750 0.25 372937.54.6 1715512.5
      柴油機 176臺1805千瓦
      電動機 2098臺58307千瓦
      農用水泵 1890 臺
      節水灌溉機械 891套
      收獲機械 19636.4 千瓦(354 臺) 13811100
      聯合收獲機 323臺13580千瓦 24.7 370500 2.5 926250 7.6 7039500
      采棉機 31臺6056千瓦 10.8 162000 5.5 891000 7.6 6771600
      機動脫粒機 101臺766千瓦
      鋪膜、播種 1636 臺 162.2 2433000 12127800
      機械
      鋪膜 107.9 1618500 0.8 1294800 6.8 8804640
      無鋪膜 54.3 814500 0.6 488700 6.8 3323160
      植保機械 1050 臺 162.2 2433000 0.35 851550 6.8 5790540
      施肥機械 1324 臺 120 1800000 0.7 1260000 6.8 8568000
      秸稈還田 1098 臺 48.7 730500 0.9 657450 6.8 4470660
      機械
      飛機作業 4.67 70050 1 70050 9 630450
       
      二、結果及討論
      利用貢獻率的計算公式,貢獻率計算結果如下表3. 8
      表3. 8 2002年農八師農業機械化貢獻率計算表
      Table 3.8 farming machiary contribution rate calcuting sheets for division 8 in 2002
      利潤(萬元)權重~農業機械費用利潤 貢獻值(種植業)貢獻值(農業)~
      機耕 21182 1 5547 15635 6.19% 5.26%
      機械播種 20354.85 1 1213 19141.85 7.58% 6.45%
      機械收獲 19770 1 1381 18389 7.29% 6.19%
      機灌 15885 0.5 172 7856.5 3.11% 2.65%
      鋪膜機械 5255 1 1213 4042 1.60% 1.36%
      機械植保 30357 03 579 8933.4 3.54% 3.01%
      機械施肥 7949 1 857 7092 2.81% 2.39%
      機械秸稈還田 2947 0.3 447 750 0.30% 0.25%
      飛機作業 105 1 7 98 0.04% 0.03%
      合計 123804.85 11621 112388.9 44.53% 37.84%
       
      農業總產值29.7億元,種植業按85%計算,種植業利潤為25.24億元。權重系數為 專家綜合評定結果。
      結論:1、從以上定量分析可知,農八師農業機械化對農業的貢獻率為37.84%,對種植 業的貢獻率為44.53%o其中機械鋪膜播種作業貢獻最大,其次是機械收獲,再次是機 械耕整地。其主耍原因是上述幾項作業面積和增產幅度較大。
       
      2、 農八師農業機械化對種植業貢獻率37.52%,大大高出了全國水平的18.33%,這 與兵團綜合機械化程度達到70%相印證;進一步說明了兵團農業機械化在農業生產中發 揮著重要的橋梁紐帶作用,成為兵團農業持續、穩定發展的可靠保證。
      3、 運用有無項目比較法測算農業機械化貢獻率,工作量大,可能會遺漏某些方面 的作用。
      3.3. 2建國后新疆兵團農業機械化貢獻率的分時期計算
      根據新疆兵團統計年鑒收集的數據,經過數據處理后的數據如下,其中農業機械的 投入是以1980為基價計算的。根據發展,分為三個時期計算。
      表3. 9新疆生產建設兵團投入產出數據表
      Table 3. 9 Inputs and output in Agricultural production of xinj iang bingtuan
      年份 農業機械凈值 其他資本投入 農業總產值 土地投入 勞動力投入
      (萬元) (萬元) (萬元) (萬公頃) (萬人)
      1952 759.14 3702.80 4489.51 10.81 10.17
      1953 1646.55 417.73 3407.83 6.17 4.09
      1954 2340.26 812.94 3181.63 5.91 4.64
      1955 2992.93 4838.75 4435.45 7.45 4.47
      1956 3716.92 10955.92 6970.52 11.23 6.48
      1957 4170.13 6838.08 9107.30 14.76 8.52
      1958 5956.20 7090.38 15673.40 21.36 11.23
      1959 7374.53 7206.18 20162.01 32.07 17.32
      1960 8462.28 10189.75 20012.17 56.24 20.56
      1961 7503.02 6949.01 19157.94 4&29 25.46
      1962 8221.23 3315.75 19700.99 43.06 25.29
      1963 8786.94 4478.28 24893.23 47.61 27.93
      1964 9145.54 5330.08 30302.58 50.25 32.01
      1965 9328.48 3787.62 35674.18 51.48 36.40
      1966 8342.74 8250.86 38336.84 55.68 43.75
      1967 7423.31 6240.95 35447.91 56.82 45.64
      1968 6510.42 3034.72 33692.80 54.20 45.12
      1969 5824.49 2217.03 41680.39 59.40 49.75
      1970 5277.50 3539.48 48392.39 65.66 51.32
      1971 4439.11 4683.15 51946.74 65.65 53.17
      1972 3786.20 4113.59 49248.91 66.81 52.93
      1973 331&70 3835.33 49019.57 65.16 51.18
      1974 3036.63 3780.98 37998.91 63.80 52.05
      1975 2814.04 3674.10 40601.74 67.58 57.70
      1976 4143.67 3148.83 46358.08 67.90 57.90
      1977 5340.22 4323.86 46678.69 69.00 5&80
      1978 6312.82 6375.36 67139.01 74.02 63.87
      1979 6991.25 12260.76 68657.29 74.66 61.42
      1980 7394.10 15742.33 75351.00 74.03 61.10
      1981 9105.02 11669.95 86373.03 73.62 60.36
      1982 1057&19 13794.37 96408.64 75.86 61.12
      1983 11566.02 9512.75 102976.77 74.91 60.73
      1984 12007.66 9047.58 126244.13 75.55 60.48
       
      第三章 新jl兵團農業機械貢獻率的測算
       
      “ 農業機械凈值 沖份 p 一、
      (萬兀) 其他資本投入
      (萬元) 農業總產值 (萬元) 土地投入 (萬公頃) 勞動力投入 (萬人〉
       
      1985 11684.46 4386.00 130080.73 72.75 58J3
      1986 10686.49 4390.35 137565.50 71.94 56.49
      1987 9682.83 6566.67 152873.86 74.85 54.51
      1988 8148.14 6880.46 164014.59 74.86 53.50
      1989 9143.47 3976.83 153817.61 75.84 53.98
      1990 1298335 6019.49 209163.76 78.08 54.86
      1991 15412.43 13384.89 208363.31 80.78 55.90
      1992 16106.31 19704.86 195715.29 81.02 55.84
      1993 17019.84 9496.35 196224.16 7&69 50.79
      1994 14790.22 5442.44 239994.39 7&73 50.26
      1995 13441.15 13689.98 298767.34 81.30 50.26
      1996 13696.88 17904.58 289156.61 83.14 50.66
      1997 15290.52 25704.97 335271.15 86.42 50.08
      1998 1 力 05.77 35259.48 360760.89 89.20 49.63
      1999 21476.98 36557.53 325241.67 91.47 46.72
      2000 24901.36 36889.90 389646.79 91.00 43.82
      2001 26926.23 49130.33 343750.93 91.60 43.88
      2002 29802.92 57251.49 441148.84 92.40 45.19
       
      趨勢曲線圖3?1-圖3.5
       
      圖3.1農業總產值趙勢圖
      Fig.3.1 agricutual totai output trend
      農機凈值年增長表
       
       
       
       
       
       
       
       
       
      9 Z 9 Z
      6 O
      6 O
      I I I Z
      圖3. 5勞動力投入趨勢圖
      Figo 3.5 Farming labour trend
      由趨勢曲線圖和圖表大致將兵團自建國以來的發展分為三個階段:起步調整階段、 發展階段和高速發展階段。分三個時期,第一時期1952年至1977年,為起步調整階段, 起步時期各種投入呈穩步上升趨勢,但受到文化大革命等政治因素影響,66-76年期間, 兵團農業一度萎靡,政府對農業機械化的投入量很少,農業及農業機械發展呈下降趨勢; 第二時期,恢復調整及發展階段,1978-1992年,文化大革命之后,由于中國的對外開 放政策,農機逐漸恢復,逐步發展強大起來;第三時期,高速發展時期。上世紀末,中 國迎來一場科技革命,新疆生產建設兵團也受到了影響,所以農業、農機都得到了飛速 的發展。以下的測算以這三個時期為基準進行分時期測算。
      一、用生產函數法分時期計算兵團農業機械化貢獻率
      1、第一時期
      1952年至1977年的統計數據,農業機械的凈值按每年折舊12. 5 %計算為農業機械 投入;資本投入為農業總投入減當年購買農機具費用再農機折舊;土地投入為當年總耕 地面積;勞動力投入為年末第一產業從業人口數。
      從趨勢曲線中我們可以看出趨勢呈指數函數上升。因此采用柯布一道格拉斯函數可 靠。以下是分析過程。
      設影響農業產出的影響因素有農業機械的投入,中間物耗投入(化肥、種子、農膜、 農藥等),耕地投入和勞動力投入。
      生產函數寫成如下形式:
      Y = Al>es,MaKffLrDffeu (3-39)
      ln(K) = In"。)+ 丹 + a ln(M) + 0 ln(K) + y ln(Z) + 0 ln(D) + u (3-40)
      利用計量經濟分析軟件得到的結果如表3.10:
      表3. 10第一時期生產函數法回歸表
      Table 3.10 production function ruturn table in term one
      Dependent Variable: LNPP
      Method: Least Squares
      Date: 03/05/05 Time: 14:33
      Sample: 1952 1977
      Included observations: 26
      Variable Coefficient Std. Enor t-Statistic Prob.
      C 4.871054 0.638127 7.633358 0.0000
      TT 0.031997 0.011031 2.900757 0.0088
      LNLL 0.456165 0.228748 1.994178 0.0599
      LNMM 0.221299 0.085502 2.588228 0.0176
      LNDD 0.219120 0.249451 0.878410 0.3902
      LNCC 0.066182 0.055306 1.196648 0.2454
      R-squared 0.977424 Mean dependent var 9.965943
      Adjusted R-squared 0.971780 S.D. dependent var 0.904766
      S.E. of regression 0.151990 Akaike info criterion -0.730834
      Sum squared resid 0.462017 Schwarz criterion -0.440504
      Log likelihood 15.50084 F-statistic 173.1799
      Durbin-Watson stat 0.972329 Prob(F-statistic) 0.000000
       
      (1)參數結果如下:
      ln(y)= 4.87 + 0.03/ + 0.22 ln(M) + 0.07 ln(K) + 0.46 ln(I) + 0.22 ln(D) + u (3-41)
      R2=0. 977; F=173.2; D. W=0. 97
      (2)模型檢驗
      從經濟學的角度分析,6、a、B、丫、0分別為科技進步、農業機械投入、中間 農業物耗、勞動力、耕地的產出彈性,分別表示各投入要素增長1 %時,農業產值的增 長率。從參數估計值看出,當農業機械凈值增長1%時,產值增長0.22%,當中間物耗 增長1%時,產值增長0.07%,當勞動力增長1%時,產值增長0.46%,當耕地面積增 長1%時,產值增長0.22%。這種變化符合人們的常識認識,也符合關于估計參數的擬 定范圍。6 + a + B + Y + e =1,表示當各項投入要素同時增長1%時,產值增長為1 %,生產規模效益不變。在5項投入中,勞動力的投入的產值彈性最大。在兵團發展的 起步階段,符合經濟意義。
      從統計學的角度看,以a =0. 05, n=26, k=5,查t分布表及F分布表,得到臨界值:
      ta/2=l. 706
      F„=2. 59
      t檢驗中土地和勞動力有輕微共線,可以忽略,認為符合要求。F檢驗值為173.2, 大于0.05水平值的臨界值2.59,符合要求。
      模型在選擇時未采用截面數據,異方差可以避免。對于時間相關序列易出現序列相 關,尤其是一階自相關現象,通過Durbin-Watson檢驗可以檢驗。
      Durbin-Watson stat 為 0.97, 26 組數據 Durbin-Watson 查表為 0.88-1.76,處于無法 
      判別的區間。需進一步檢驗是否存在時間序列。 自相關檢驗:
      0.4
      Q
      0.2 - o
      。o eo
      o
      O O
      Q
      *7 0.0 - o o o
      ° OS ° °
      O
      £
      42 -
      -0.4 -] ( ( ] ,
      -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4
      E
      圖3. 6殘墓檢驗圖
      Figo 3. 6 residual checking figure
      從殘差擬合圖形可以看出隨機誤差不存在明顯的自相關。否定有原來存在自相關的 假設。
      回歸結果符合要求。得到最后的生產函數模型為:
      ln(y)= 4.87 + 0.03r + 0.22 ln(M) + 0.07 ln(K) + 0.46 ln(Q + 0.22 ln(D) + u (3-42)
      Y = 130 °力 k° °7 厶o"do.22 (3-43)
      帶入農業機械化貢獻率的計算公式中,求得農業機械化的貢獻率為22.8%
      k, = = « 0.228= 228%
      1 a+0+y+O 0.221+0.066+0.456+0.219
      同理第二時期、第三時期的求解方法相同,以后兩個時期只寫回歸結果和結論。
      2、第二時期
      同第一時期,采用柯布一道格拉斯函數分析,由于存在共線性,采用擴大數據樣本
      的處理方式處理,采用1973-1992年數據,即往前擴大5年。最優回歸結果見表3.11。
       
      表3. 11第二時期生產函數法回歸修正表
      Table 3. 11 repai red production function ruturn table in term two
      Dependent Variable: LNPP
      Method: Least Squares
      Date: 05/13/05 Time: 18:24
      Sample: 1973 1992
      Included observations: 20
      Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
      C -1.394587 3.703985 -0.376510 0.7118
      LNCC -0.199946 0.065474 -3.053830 0.0080
      LNDD 4.860063 1.036082 4.690811 0.0003
      LNMM 0.644035 0.110388 5.834273 0.0000
      LNLL 2966425 0.432711 -6.855433 0.0000
      R-squared 0.973922 Mean dependent var 11.46215
      Adjusted R-squared 0.966968 S.D. dependent var 0.568969
      S.E. of regression 0.103408 Akaike info criterion -1.487952
      Sum squared resid 0.160398 Schwarz criterion -1.239019
      Log likelihood 19.87952 F-statistic 140.0514
      Durbin-Watson stat 1.763210 Prob(F-statistic) 0.000000
      回歸方程為:
      Y = 317 .3M 0 644 C -0.1999 厶_2.966 D486 (3-44)
       
      經濟學和統計學檢驗合格。農業機械化對農業生產的貢獻率為:
      n
      爲= =0.276= 27.6%
      a+fl+y+O
      這個時期,科技進步占很小一部分,可以忽略;勞動力在這個時期呈負增長趨勢, 與農業產值的趨勢相反,因此為負值,符合經濟意義;化肥、農藥等中間物耗的投入在 本時期已經對農業生產的增長起了負作用,物耗的投入增長率已經大于農業產值的增長 率,國際國內農業實踐和農業科學研究都表明,農藥、化肥作為化工農業的因素之一, 在短期內可使糧食產量大幅提高,若長期使用化肥,則會造成土壤肥力下降,甚至板結 化、貧瘠化,并使農產品品質下降,故化肥農藥等物耗投入對農業影響少,到一定時期 為負影響;土地是該時期農業生產的關鍵,土地開始轉制,轉制后,農民的積極性提高, 土地的利用率很高。a+B + Y + e>l,規模遞增效益。
      3、第三時期
      根據線性趨勢,先釆用普通回歸法,結果如下表3. 12
       
      表3.12第三時期生產函數法回歸初始表
      Table 3.12 Fi rst production function ruturn table in term three Dependent Variable: PP
      Method: Least Squares
      Date: 03/06/05 Time: 14:20
      Sample: 1985 2002
      Included observations: 18
      Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
      C -237869.4 449414.5 -0.529287 0.6055
      CC 0.803309 1.718008 0.467582 0.6478
      DD 9770.722 3911.862 2.49力 17 0.0267
      LL -5672.805 3884.473 -1.460380 0.1679
      MM -2.036317 3.515269 -0.579278 0.5723
      R-squared 0.913976 Mean dependent var 253975.4
      Adjusted R-squared 0.887507 S?D. dependent var 95823.36
      S.E. of regression 32139.10 Akaike info criterion 23,82367
      Sum squared resid 1.34E+10 Schwarz criterion 24.07099
      Log likelihood -209.4130 F-statistic 34.53020
      Durbin-Watson stat 2.047561 Prob(F-statistic) 0.000001
       
      回歸結果表示存在嚴重的共線性,取其對數的方法來修正,即采用C-D函數的方法。 再次回歸得最優結果如下表3.13
      表3.13第三時期生產函數法回歸修正表
      Table 3.13 repaired production function ruturn table in term three
      Dependent Variable: LNPP
      Method: Least Squares
      Date: 03/06/05 Time: 14:29
      Sample: 1985 2002
      Included observations: 18
      Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
      C 19.34320 5」07995 3.786849 0.0018
      LNMM 0.361177 0.204512 1.766040 0.0977
      LNLL 2653258 0.859878 -3.085620 0.0075
      R-squared 0.805345 Mean dependent var 12.37583
      Adjusted R-squared 0 •力9391 S.D. dependent var 0.386292
      &E? of regression 0.181438 Akaike info criterion -0.424798
      Sum squared resid 0.493794 Schwarz criterion -0.276403
      Log likelihood 6.823182 F-statistic 31.02978
      Durbin-Watson stat 0.985569 Prob(F-statistic) 0.000005
       
      農業機械化貢獻率為36.1%0
      該時期共線形性嚴重,科技進步、規模效益等都體現不了。耕地對農業生產的貢獻 不大;化肥、農藥等農用物資由前一時期的負值,變為0,主要是因為農膜的加入,預 測農業物資彈性系數在21世紀會有所增加。農業機械化貢獻率保持上升;勞動力保持 下降趨勢。雖有缺陷,但是整體回歸方程和單項經濟意義不受影響。
      4、結論
      1)生產函數是目前比較適用的貢獻率測算方法,不僅可以測算出農業機械化的貢獻 值,也可以測算其他投入對農業產值的貢獻率,要求樣本量較大,一般大于3n (n為變 量數)。
      2)經過測算兵團農業機械的貢獻率三個時期分別為22.8%、24.5%、36.1%,保持一 個持續上升的趨勢。由測試結果可以看岀,兵團農業在經過前兩個時期的整合,在高速 發展時期,農業機械化發揮的作用急劇增大,兵團的農業生產越來越離不開農業機械化。
      3)根全國農業機械化程度比較,兵團在起始階段的農業機械化程度就超過了全國目 前的情況,這是由兵團農業生產的特點決定的。近些年,兵團的農業機械化程度遠遠高 于全國平均水平,在全國排在前列。
      二、用索洛余值法分時期計算兵團農業機械化貢獻率
      采用數據根生產函數一致。詳見表5.6
      回歸方程選擇 y(t) = (/)+a】 (/)X[ (r)+a2 (r)x2 (r)+a3 (r)x3 (/)+a4 (/民(r)
      其中詢丿忙叫-1) (3-45)
      尤(r-l)
      1、第一時期
      利用計量經濟分析軟件得到結果如下表3.44
      表3. 14第一時期索洛余值法回歸表
      Table 3. 14 solw ruturn table in term one
      Dependent Variable: DPP
      Method: Least Squares
      Date: 03/07/05 Time: 18:30
      Sample(adjusted): 1953 1977
      Included observations: 25 after adjusting endpoints
      Variable Coefficient Std. Enor t-Statistic Prob.
      C 0.006705 0.041688 0.160841 0.8738
      DCC 0.049125 0.032614 1.506263 0.1476
      DDD 0.174098 0.222318 1.783106 0.4427
      DLL 0.589763 0.266344 2.214285 0.0386
      DMM 0.206127 0.125671 1.640219 0.1166
      R-squared 0.561800 Mean dependent var 0.118627
      Adjusted R-squared 0.474160 S?D? dependent var 0.225325
      S?E? of regression 0.163394 Akaike info criterion -0.608444
      Sum squared resid 0.533954 Schwarz criterion -0.364669
      Log likelihood 12.60555 F-statistic 76.410316
      Durbin -Watson stat 1.678115 Prob(F-statistic) 0.001728
      回歸結果和生產函數相近,能通過經濟檢驗和統計檢驗。在此不做詳細分析 回歸結果為:
      y(t) = 0.007 + 0.206加加⑴ + 0.049cc(/)+ 0.589加(r) + 0.174〃(r) (3-46)
       
      a}
      a} +a2(t)cc(t) + a3(r)ZZ(r) + a^}dd(t)
      同理,第二時期的回歸結果為:
      y(r) = 0.04 + 0.172mw(r) 一 0.05cc(r)+ 3.97南(/)一 0.98〃(r)
      GR=25.92%
      第三時期回歸結果為:
      y{t} = 0.08 + 0.054«i?n(r) + 0.03cc(r)+ 0.002dd(r)- 0.648〃(r)
      GR=35.8%
      結論:1、索洛余值法是的特點是要求數據樣本量較大,一般大于3n (n為變量數)。
      2、 索洛余值法測得兵團農業機械的貢獻率三個時期分別為20.56%, 25.92%, 35.8%, 與生產函數法測得結果差異不大。
      3、 索洛余值的用差分代替微分,會導致更嚴重的共線性。因此采用索洛余值時,要求 采集的數據線性度不能太高。
      三、用綜合評價法分時期計算兵團農業機械化貢獻率
      利用DEA效率評估法,取農業機械凈值、農業中間物耗、農業勞動力和耕地四個投 入變量,農業產值一個產出變量。設DM®。的輸入輸出為(Xo,Y。),其效率評估模型為:
      max 他= =V x
      + ①瓦 +(o3Lk + a)4Dk
      St.h = < 1(/ = 1,2,…,”)
      <o}M j +m2 Kj +(o3 Lj + ty4 Dj 八0
      匕 >0,/ = 1,2,3,4
      利用Charnes-Cooper變換,可以將(PJ化為一個等價的線性規劃問題。
      max“E =匕
      St.gM」+ <o2Kj +(o3Lj + a4Dj - jifj > 0(j = 1,2,…,”)
      (P)< ® M” + a>2Kk +(o3Lk + = 1
      “20
      叫 >0,/ = 1,2,3,4
      式中:02,03,5分別為農業機械凈值、農業中間物耗、農業勞動力和耕地投入權重,
      P為產量的權值。求解線性規劃(P),得出。,©,烏,®,“。數據采用表3.9數據。
      若a、B、丫、0分別為各投入要素的產出彈性,可分別表示為:
       
      ―魚 0 =魚“空心 (3-51)
      ““ ““
      根據農業機械化貢獻率的定義,結合DEA模型,可以將貢獻率表示為:
      fY •
      GR= x 100 % (3-52)
      Y
      1、綜合評價法在第一時期的結果如下表3. 17
      表3. 17第一時期綜合評價法各投入權數表
      Table 3.17 Weight table in term one by DEA method
      年份 u農業產值 3i農業機械 3 2農業物資 3 3勞動力 34 土地 效率指數
      1959 0.00001925 4.228E-06 5.45E-05 0 0.011 0.388119
      1960 0.00004518 0.00002469 0 0.042 0 0.90415
      1961 0.00003629 0 2.07E-05 0.034 0 0.695242
      1962 0.00003948 0 2.25E-05 0.037 0 0.77 力 95
      1963 0.00003516 0 2.01E-05 0.033 0 0.875246
      1964 0.00003508 0 1.74E-05 0.028 0 1.003014
      1965 0.00002786 0 1.59E-05 0.026 0 0.993883
      1966 0.00002312 0 0 0.014 0.00713 0.886348
      1967 0.00002236 0 0 0.013 0.00678 0.792615
      1968 0.00002457 0 6.47E-05 0 0.015 0.827832
      1969 0.00002399 0.00007461 0.000255 0 0 0.999913
      1971 0.00001925 4.228E-06 5.45E-05 0 0.011 0.999975
      1972 0.00001966 4.318E-06 5.57E-05 0 0.011 0.968234
      1973 0.0000204 0.00008788 0.000185 0 0 0.999999
      1974 0.00002229 0.0003293 0 0 0 0.846996
      1975 0.00002406 0.0003544 0 0 0 0.976878
      1976 0.00002157 0.00009292 0.000195 0 0 0.999944
      19力 0.00001886 0 4.97E-05 0 0.011 0.88036
       
      根據貢獻率的計算公式,得到以下結果如表3.18
      表3.18第一時期綜合評價法農業機械化貢獻率表
      Table 3.18 contribution rate table in term one by DEA method
      年份 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965
      農機化貢獻率 &03% 23.11% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%
      年份 1966 1967 1968 1969 1971 1972 1973
      農機化貢獻率 0.00% 0.00% 0.00% 43.46% 1.88% 1.69% 29.16%
      年份 1974 1975 1976 1977 有效年份平均
      農機化貢獻率 118.06% 102.09% 38.51% 0.00% 22.6%
       
       
      2,綜合評價法在第二期的結果如下表3.19
      表3. 19第二期綜合評價法各投入權數表
      Table 3.19 Weight table in term two by DEA method
      年份 u農業產值 3 i農業機械 32農業物資 3 3勞動力 34 土地 效率指數
      1978 0.00000787 3.28E-05 5.74E-05 0 0 0.528383998
      1979 0.000007106 3.43E-06 0 0 0 0.487878715
      1980 0.000006719 2.56E-05 8.83E-06 0 0 0.506283369
      1981 0.000005863 2.76E-05 0 0 0.007424 0.506405084
      1982 0.000005379 2.61E-05 0 0 0.006811 0.518582098
      1983 0.000005178 2.09E-05 0 0 0.006558 0.533213698
      1984 0.000005509 3.14E-05 0 0 0.006407 0.69547892
      1985 0.000006149 0 0.000162 0 0.003963 0.799866404
      1986 0.000006165 0 0.000163 0 0.003973 0.84809131
      1987 0.000005649 4.8E-05 0 0 0.007153 0.863584436
      1988 0.000006097 3.68E-05 0 0 0 0.999996948
      1989 0.000006501 3.19E-05 5.25E-O5 0 0 0.999968306
      1990 0.000004781 1.1E-05 3.44E-05 0 0.001927 1.000011915
      1991 0.000004692 0 0 0.018 0 0.977640673
      1992 0.000004697 0 0 0.018 0 0.919274705
       
      根據貢獻率的計算公式,得到以下結果如表3.20
      表3. 20第二時期綜合評價法農業機械化貢獻率表
      Table 3.20 contribution rate table in term two by DEA method
      年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984
      農機化貢獻率 39.25% 4.92% 37.46% 49.54% 53.20% 45.42% 54.19%
      年份 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991
      農機化貢獻率 0.00% 0.00% 53.80% 29.98% 29.13% 14.25% 0.00%
      年份 1992 有效年份平均
      農機化貢獻率 0.00% 24.5%
       
      3、綜合評價法在第三期的結果如下表3. 21 表3.21第三綜合評價法各投入權數表
      Table 3.21 Weight table in term three by DEA method
      年份 P農業產值 3]農業機械 3 2農業物資 33勞動力 3 4土地 效率指數
      1993 3.77E-06 0 2.38E-05 0 0.009839 0.739176
      1994 4.17E-06 5.35E-05 3.84E-05 0 0 1.000057
      1995 3.35E-06 2.98E-05 9.5E-06 0 0 0.999974
      1996 3.29E-06 2.35E-05 0 0.002134 0 0.950747
      1997 2.98E-06 3.29E-05 0 0.001935 0 1.000114
      1998 2.77E-06 1.31E-05 1.78E-06 0 0.007908 1.000029
      1999 2.66E-06 1.96E-05 1.23E-06 0.011 0 0.863517
      2000 2.57E-06 2.94E-06 5.23E-06 0 0.008065 0.999834
      2001 2.44E-06 1.8E-05 1.12E-06 0.01 0 0.837377
      2002 2.27E-06 7.46E-06 2.92E-06 0 0.008065 1.000084
       
      根據貢獻率的計算公式,得到以下結果如表3.22
      表3. 22第三時期綜合評價法農業機械化貢獻率表
      Table 3. 22 contr i but i on rate table in term three by DEA method
      年份 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
      農機化貢獻率 0% 79.07% 40% 33.8% 50.3% 23.1% 4&7%
      年份 2000 2001 2002 有效年份平均
      農機化貢獻率 7.3% 57.8% 22.2% 37.01%
       
      結論:1、綜合評價法得到的三階段結果分別為:20.33%、27.41%、36.52%o與索 洛余值法、生產函數法的測算結果一致,可以證明測算結果有效。綜合評價法的特點是 可以逐年計算出貢獻率,而且,可以得出效率指數,根據效率指數,根據綜合評價的其 他公式可以得到各種投入的補償量,即最佳投入與實際投入的差距,詳細求解方法見章
      四。
      2.農業機械的投入影響到農業機械化的貢獻率,在綜合評價分析中,以效率最高 的年份為生產前沿,其他年份向效率最高年靠攏。
      3.從第一時期到第三時期,平均效率指數逐期增加,說明兵團的投入比例趨于合 理。正確的投入比例有利于全面農業的產出量增長。
      3. 3. 3各種測算方法的比較及結論
      下表是各種測算方法的結果:
      表3. 23三種測算法在三個時期的貢獻率表
      Table 3.23 contribution rate comparing table in three terms by DEA method
      測算方法 第一時期 第二時期 第三時期
      有無項目比較法 37.84%
      生產函數法 22.8% 28.6% 36.1%
      索洛余值法 20.56% 25.92% 35.8%
      綜合評價法 22.6% 27.41% 37.01%
       
      結論:1、結果表明四種測算方法基本一致,四種測算方法各有優點和缺點,其缺 點和優點在章三測算方法介紹中已經闡述。通過對新疆生產建設兵團建國以來3個階段 農業機械化貢獻率的測算,證明四種方法都是有效的測算農業機械化的方法。可以直接 用于兵團農業機械化貢獻率的測算中。
      2、 從方法的實用角度看,若數據樣本量大,用生產函數和索洛余值法比較合理; 若數據樣本量較少,采用DEA法最理想。
      3、 從測算目的角度看。若要求得到各年度或各具體地區農業機械化貢獻率,須使 用綜合評價法。若要求籠統的計算某階段農業機械化貢獻率用生產函數和索洛余值法。 若要具體計算出具體農機項目的貢獻率,可以通過有無項目比較法求得創。
      4、 測算方法可以相互配合使用。
      第四章 影響因素的分析和模型修正方案
      4.1影響因素總結
      測算農業機械化貢獻率是從數量關系上認識農業機械化對農業增產增收帶來的實 際作用的大小,間接的反映的是農業生產中的農業機械化程度,農業機械化在農業發展 中占有非常重要的地位,是農業取得經濟效益的重要保障。在農產品價格不高、農業生 產資料價格相對較高的情況下,沒有農業機械化的作用,就難以提高農業的經濟效益。 特別是在我國加入WTO之后,農產品的價格再度下降,農業的經濟效益將主要由農業 機械化在支撐。兵團耕地比較集中,作物種類也很集中,所以農業機械化主要集中在大 型化、復式化、高科技含量化的聯合農業機械上。由于人多地少,農業機械化就顯得更 有價值。
      根據測算農業機械化貢獻率的過程以及研究結果可以看出彫響農業生產的主要因 素是農業機械化、農用物資、勞動力、耕地。雖然各種測算方法的側重點不同,但大體 上反映的問題是一致的,以下是分別從微觀和宏觀的角度來分析影響農業機械化貢獻率 的因素。
      一、 從微觀角度看,影響因素主要有:
      1、 測算模型的建立誤差。模型基本上建立在理想化沒有浪費的前提下,但在實際的產 出過程浪費是不可以避免的。比如在農業機械的使用上,必定有閑置的農機具;在農業 中間物資投入上,定有化肥、種子等造成的浪費。因此用現有的模型來測算農業機械化 貢獻率,必然有忽略掉的因素。
      2、 統計數據誤差。雖然數據統計工作如今比以往精確多了,但與實際的差異仍是存在 的,并且短期內也是難以解決的。
      3、 土地規模的影響。土地規模影響農業機械化的貢獻率,原因是農業機械隨著不同規 模的耕地投入,能發揮的最大的作用不相同,由此適度的規模是農業生產的重要影響因 素之一。
      二、 從宏觀的角度看,主要的影響因素有:
      1、農業結構調整、農業產業化經營的影響。
      農業結構的調整,勢必帶來農機革命。兵團農業結構調整優化的目標是:以市場為 導向,以團場增效和職工增收為出發點,調整優化農業內部結構,大力發展精準農業和 特色農業,加快發展畜牧業、林果業和農產品加工轉換機值,實現農業優質、高產、高 效,推進農業產業化和現代化進程。
      目前兵團的業機械機型老化,生產效率低是普遍存在的問題,在結構的優化調整中, 我們要堅持以結構調整作為主線,圍繞農業和農村經濟結構調整發展農業機械化,積極 對農業機械化裝備結構生產和區域布局進行戰略性調整,大膽引進新技術、新機械,加 大對農業機械以及配套機具的投入。
      2、 農機具的合理配置的影響。
      農業經濟系統整體運行要求合理的配備農機具系統,只有配置合理才能節約成本, 增加效益,提高機械化生產率。目前,大馬力拖拉機已經成為兵團農業機械動力特點, 增加拖拉機功率與農具幅寬,減少拖拉機、農機具臺套的新型配備形式。
      3、 科技進步的影響。
      科技進步以強勁的動力有效地促進社會發展和經濟增長,在科技發達的當今社會, 科技進步已成為影響國家經濟增長和勞動生產率諸因素中的主導因素,成為推動生產力 發展的決定性力量。其對經濟增長的作用具體表現為:改變了勞動者的質量,造就了生 產、科研、工程技術和管理技術方面的大量人才;提高了勞動工具的效能,使生產的機 械化、自動化程度顯著提高,社會生產的物質技術基礎發生了根本性變化;開發了新材 料、新工藝、新能源、擴大了勞動對象的使用范圍等等。
      4、 地理條件的影響。
      由于土質、水質、經濟實力、經營規模、文化素質、技術條件等諸多因素的差異, 以及多樣的農作物,多種耕作制度,因此,農業生產所需的農業機械產品的類型比較多, 要根據實際情況因地制宜,穩定發展。兵團的地理條件大部分為平地,土地面積大,多 年的耕種使地面也較平整。但天氣干旱,所以要充分發揮農機灌溉的作用,從總體上講, 地理條件有利于大型、聯合的農業機械的發展。
      5、 自然災害的影響。
      自然災害是人類所無法避免的,自然災害給農業的產出帶來一定的影響,也影響了 農業機械化貢獻率。另外,為了減輕自然災害,須投入大量的相應農機具。新疆自然災 害發生頻率很高,提高農業機械化程度能夠減輕自然災害造成的影響。
      6、 農機和農藝結合的影響。
      在我國農業機械發展的50多年的歷程中,農機和農藝相結合的問題一直作為一條 主線貫穿于農機管理、運用及科研工作中,不斷推動農業生產的發展。農機與農藝結合 的是否很好,對于農業的生產有著直接的影響,將在一定程度上左右機械化貢獻率的大 小。
      這個問題牽涉了整個農業系統和工業系統兩個大學科,強調“多學科結合”,要求 兩方面的科技人員共同努力。農藝方面要著眼于高產、低耗、簡化農藝流程,制定出適 宜農機作業的耕作技術規范,技術規范一旦確定,就要保持相對穩定,并要研究培養不 同生長期的品種,搭配種植,延期適宜作業期,并且連片種植以提髙農機具利用率。農 機方面要盡可能適應農藝的技術規范,滿足農藝要求,研制供應農民所需要的質優、對 路的農業機械。農藝與農機結合總的原則是:農藝技術的提高要為最大限度的發揮農機 具的作用創造條件,新農機具的性能要符合科學的耕作方式和農藝的要求。目前,農機 和農藝的結合經過幾十年的研究發展,已經取得了較好的成績,但在理論與實踐結合上 還有許多很多需要解決的問題,兩者結合不是誰服從誰的問題,而是相適應、相促進的 關系,特別是加入世貿組織后,為新疆兵團農藝與農村經濟發展提供了難得的機會,為 農機與農藝更好的結合提供了更多的信息,對加快實現兵團農業現代化將產生巨大的影 響叭
      7、 科教、資金投入的影響。
      堅持科教興農,促進農業增長方式的轉變。我們的主要途徑是實行農科教結合,既 包括農村經濟、科技、教育事業的結合,也包括農業、科技、教育及涉農部門的結合, 還包括農、科、教有關部門工作上的結合。實行農科教結合,就是在政府統籌協調下, 使農、科、教等有關方面形成強大的合力,以促進農業和農村經濟發展為目標,以推廣 先進農業科學技術為手段,以加強農村教育特別是職業教育和適用技術培訓為基礎,實 現農業和農村經濟的全面振興。
      加大教育投資,科教興農是兵團解決農業資源短缺、提高農產品質量、檔次、解決 農產品市場問題的根本措施。對農業機械化自身的發展,科教投入主要是通過改變人力 資本存量來影響農業機械化的發展,應該加強農業機械技術培訓,加強農業機械安全宣 傳教育,增強機手的安全觀念和法制觀念,減少農機事故發生。做好科教工作也將提高 我們農業機械化貢獻率⑸。
      8、 政府政策的影響
      新疆生產建設兵團內自然、經濟、技術差別很大,農業機械化發展必然遵循自然經 濟條件,發揮各地優勢。針對以上情況,各級政府和農業、農業機械部門應統一思想, 抓住有利時機,堅持因地制宜、分類指導,重點突破的原則,正確處理好發展農業機械 化與人少地多、大規模生產等矛盾,以促進農業和國民經濟的發展,將各項任務、指標、 基金等層層落實。
      9、 國際因素的影響
      中國加入WTO后對農業機械化工作影響是個熱門話題。過去的幾十年為實現我國的 工業化,通過工、農業產品價格“剪刀差”為工業發展積累了資金,提供了廉價的原料, 確實促進了我國工業迅速崛起。而農業基礎卻較薄弱,自我積累、自我發展能力較差, 農民選用農業裝備要求價位較低、經濟適用,這對我國的農業機械行業的技術裝備采用 先進技術和高技術有很大的制約。從眼前看,加入WTO以后對我國的中小型農業機械沖 擊不大。但是從長遠來看,隨著我國經濟的發展,大中型高效率的農機市場在不斷擴大。
      農機市場的不斷擴大,給新疆兵團帶來更多的使用、更新機會,勢必給農業的生產 發展帶來一定影響,因此貢獻率這個量化值也會增大。
      4.2貢獻率測算模型中部分影響因素的修正
      以上的影響因素中,可以將其分為人為因素和自然因素。以下是對部分影響因素解 決和修正方法。
      一、自然災害。在兵團,自然條件對農業生產的影響非常大,兵團幾乎每年都要受 到自然災害,所以自然災害對農業機械貢獻率計算結果有很大影響,解決方法是在模型 中加入一個虛變董,也就是二進制數據變量兇,一般取0和1,假設正常年我們取0, 災年取1,有些國家把相對災年取0與1之間的數據,這個數據的獲得是通過專家調査 法得到的。也就是在原有的基礎上,我們把數學模型由原來的模型4.1-4. 3
       
       
      通過加入虛擬變量,自然災害就體現在模型中,這樣模型的誤差會減少。另外也可 以不把自然災害設成1和0,可以依照災害程度取0—1之間的數,這種解決方法越來越 受歡迎。自然災害影響加入后修正,兵團2002年農機化貢獻率提高0. 6%o 二、科技進步的影響
      科技進步對兵團的農業生產有著很大的影響,有農業技術的提高和農業機械的改 進,具體表現在先進農業機械提高生產率,節約大量勞動力,使農作物增產增收;先進 的農業技術使農作物增產且耗費減少何。因此有必要在模型中加入科技進步的作用,引 入的方法是在函數中增加一個時間t的變量,具體是:以C-D函數和索洛余值法為例。
      (1)生產函數寫成下式
      Y = A,es,Ma Kp L7 Deeu
      其中Y為產岀,A0為常數,6為技術進步系數,式⑴的對數式為:
      ln(K) = In(&) + 少 + a ln(Af) + 0 ln(K) + y ln(Q + 0 ln(D) + u
      (2) Solo w余值法
      計算公式為:y = 8 + am + flk + ]d + 0d (4-8)
      式申,a—科技進步的平均增長速度;
      y—產出的年平均增長速度;
      k—資金的年平均增長速度;
      1—勞動者的年平均增長速度;
      m—農業機械投入的年平均增長速度;
      d—耕地投入的年平均增長速度;
      a、B、丫、8分別指彈性系數。
      用多元最小二乘回歸可以估計出式中參數。增長速度可以用水平法、累計法或者環 比增長法。
      索洛余值法得到三個時期的科技進步分別為0.67%、3.99%、8.04%。
      三、 政府政策因素的影響
      農業政策涉及到許多方面,這里只考慮到對農業生產增產、增收作用影響較大的政 策因素。
      政策因素對農民的影響歸根到底是對農民利益的影響。農民受益大,生產積極性就 髙,同時也有了農業投資的力量。我國農業雖然有一定的計劃制約,但從總體上的特征 說。已經步入市場體制,計劃也是要通過經濟杠桿來進行。這個經濟杠桿主要是價格政 策。農產品收購價格是一個因素。提高收購價格,會刺激農民的積極性。農業生產資料 價格是一個因素。近年來農業生產資料價格猛漲,農民的生產積極性受挫。除去心理方 面的影響,這些價格因素還直接影響農民的投資力量。收購價格提高受益,有利于增加 投資。生產資料價格上漲,農民收益減少,投資實力下降。作為農業政策的另一個體現 是國家財政對農業的支出,這種支出增加了農業的投資總量,并在一定范圍內穩定和提 高了農民的生產積極性。此外,受價格因素的影響,資金在農業和其他部門也會有流動。 因此,農產品收購價格,農業生產資料價格、國家財政對農業的支出以及農業和其他部 門之間的資金流動是對農業長期起作用的政策體現,也是主要的政策因素,我們必須加 以考慮。其他一些政策或行政措施,必要時可以折算成價格修正系數考慮進來【⑸。
      四、 農業各投入的合理分配。
      通過上一章的測算,我們知道兵團對農業機械的投入處于不穩定狀態,表現為時序 不穩定和區域不穩定。只有合理的規劃農業機械的投入和使用,才能使農業機械發揮出 最大的作用。修正方法采用綜合優化法。修正模型詳見章三,綜合評價法拓展部分。
      以石河子2002年的農業生產為例,通過綜合優化可以得出個師的農業生產的有效 程度和改善途徑,包括農業機械總動力的投入、農業中間物耗、勞動力和耕地四個方面。 數據如下表4.1
      表4. 1 2002年兵團各師農業生產和投入悄況表
      Table 4?1 inputs and output Statistics of agr icuIturaI production for every division in2002
      種植業產值
      (萬元) 農業機械總動力 (千瓦) 種植業中間物耗
      (萬元) 勞動力 (人) 土地面積 (千公頃)
      一師 256830 232856 128778 49963 137.23
      二師 109732 156683 52021 32499 67.82
      三師 99386 117005 58548 43016 72.73
      四師 90034 179957 44005 39566 103.13
      五師 81693 131632 44436 18611 51.86
      六師 157339 338952 87305 53662 169.77
      七師 154687 184514 71179 31510 87.08
      八師 249140 366793 122988 77480 179.67
      九師 27799 86051 15573 10037 71.78
      十師 35722 85917 23951 10553 56.02
      建工師 8053 9701 3971 2049 6」2
      十二師 23808 45438 11186 11182 19.86
      十三師 35834 77588 18185 17772 24.23
      十四師 4716 8915 1828 7074 4.03
      外經貿局 4502 8257 1872 1644 5.75
       
       
      經優化后的結果如下表4.2
      表4. 2 2002年兵團各師農業生產和投入改善情況表
      Table 4. 2 repai r ing inputs and output of agr icuIturaI production for every division in 2002
      Vp效率增長比S農機改善量 S物耗改善量 S勞動力改善量S耕地改善量
       
      由以上的結果可以得到以下結論:
      1、 該優化以最小投入為準則。在農業產值一定的情況下,兵團2002年的各師農業生產 中間物耗投入合理,沒有投入過剩現象。農業機械投入有較嚴重的過剩現象,農二 師、農四師、農五師、農六師、農八師、農九師、農十師、十二師、十三師,存在 不同程度的農業機械投入過剩,閑置的農業機械較多。耕地投入有過剩現象,以農 九師為最嚴重,農十師次之,其他師過剩較少。農村勞動力基本合適,農三師、建 工師、十三師有過于勞動力。
      2、 兵團十五個師局中,農一師、農七師、十四師和外經貿局的農業生產投入比例最合 適,農十師浪費現象最嚴重,農六師、農九師、農三師的投入浪費現象也比較嚴重。
      3、 兵團各師局要達到產值最高、投入最小,必須經過調整,調整后的結果如下表4.3
      表4. 3 2002年兵團各師改善后農業生產和投入表
      Table 4. 3 repai red input s and outpu to f^gricu It ural produc tion for every divisi on in 2002
      農業樂變動力 種植密^物耗 勞動力(人)土地面積(千公頃)
      一師 232856 128778 49963 137.23
      二師 142463 52021 32499 67.82
      三師 117005 58548 23496 64.63
      四師 166067 44005 39566 103.13
      五師 99992 44436 18611 51.305
      六師 288342 87305 53662 169.77
      七師 184514 71179 31510 87.08
      八師 354223 122988 77480 179.67
       
       
       
      農業機械總動力 (千瓦) 種植業中間物耗 (萬元) 勞動力(人) 土地面積(千公頃)
       
      九師 53491 15573 10037 32.39
      十師 61377 23951 10553 29.158
      建工師 9701 3971 1717 4.74
      十二師 37044 11186 11182 19.86
      十三師 51758 18185 14975 24.23
      十四師 8915 1828 7074 4.03
      外經貿局 8257 1872 1644 5.75
       
      經過以上的調整后,得到兵團農業機械化對農業生產的貢獻率有明顯增長,具體結 果見下表4.4:
      表4. 4 2002年兵團各師調整后農業機械化貢獻率情況表
      Table 4. 4 Adjusted contribution rate of farming machinery for al I divisions in 2002
      改善前貢獻率 效率增長比 改善后貢獻率
      一師 20.21% 1 20.21%
      二師 15.21% 1.090756 15.82%
      三師 26.85% 1 32.23%
      四師 21.62% 1.077185 25.08%
      五師 27.92% 1.240367 32.11%
      六師 21.47% 1.149313 27.05%
      七師 26.34% 1 26.34%
      八師 32.51% 1.03427 35.44%
      九師 22.54% 1.37838 28.85%
      十師 39.18% 1.285624 56.82%
      建工師 27.48% 1 31.33%
      十二師 18.23% 1.184735 19.50%
      十三師 16.92% 1.332912 18.78%
      十四師 22.15% 1 22.15%
      外經貿局 21.59% 1 21.59%
       
      通過對農業機械投入的調整,兵團農業機械化的平均貢獻率由原來的24%提高到 27.5%,通過調整可以減少農業機械的投入,充分發揮農業機械的作用。
      五、適度的生產規模
      在農業生產中大家普遍關注的焦點問題之一是適度規模問題,如果要計算規模是否 增效,可以在生產函數中C-D函數中的彈性系數和是否大于1中找到答案,詳細見章三, 生產函數法模型,通過生產函數的分析可以得到結論,所取地區的農業生產規模是不是 合理。另外可以通過綜合優化方法得到答案。本研究中不做優化討論。
      以下是新疆生產兵團農業機械投入和農業機械化的貢獻率和耕地面積的關系曲線 圖,從趨勢曲線中可以看出農業機械投入和農業機械生產率與作業面積的關系。如下圖 4.1
       
       
       
      圖4. 1農業機械投入與耕地面積關系圖
      Fig. 4?1 ralation between invest for agr icuItural machinary and land area
      可以看岀農業機械投入和耕地面積呈指數變化趨勢,根據擬合,得到擬合方程:
      K = 496624 + 509192.5e° 叫兒 (4-9)
      農業機械化貢獻率與土地面積的貢獻率關系根據綜合評價法得到結果如下表4.5
      表4. 5 2002年兵團各師改善后農業生產和投入表
      U農業總產值 3農業機械 貢獻值
      一師 3.984 0.8882 20.21%
      二師 &747 1.025 15.21%
      三師 8.382 1.912 26.85%
      四師 9.752 1.143 21.62%
      五師 10.74 2.45 27.92%
      六師 5.061 0.5929 21.47%
      七師 6.465 0.7574 26.34%
      八師 3.672 0.4301 32.51%
      九師 28.16 3.299 22.54%
      十師 19.28 4.397 39.18%
      建工師 117.7 26.85 27.48%
      十二師 39.21 4.593 1&23%
      十三師 24.79 2.904 16.92%
      十四師 212 24.84 22.15%
      外經貿局 221 26.02 21.59%
       
      農業機械與耕地面積的關系圖如圖4.2
       
       
      0.5;
      045一
      0.4-
       
      圖4. 2貢獻率與生產規模關系圖
      Fig. 4.2 ralation between contri but ion of fanning machinery and land area
      從以上的分析可以看出農業機械的投入和耕地面積呈指數分布趨勢變化,隨著耕地 面積的擴大,農業機械也需要增加相應的動力數量。農業機械化貢獻率不隨面積的增加 而變化,主要原因是過大規模的農業生產中,農業機械投入費過高,影響到農業機械貢 獻率。由此可以得到結論:適度生產規模影響農業機械貢獻率,影響農業生產率。
      從圖4.2中,可以看出農業機械化的貢獻率隨規模呈不穩定的趨勢,主要原因是兵 團各師的耕作特點不同,種植模式不同,各地自然條件不同;不同的作物對農業機械投 入的要求、農業機械化程度、農機具的配備等不同。所以在分析規模問題時,盡量要采 用相近的耕作特點的地區進行分析,本研究由于重點不在規模問題上,因此未作進一步 分析。
      六、農業機械的合理配備問題
      農業機械化的配備模式的選擇是提高農業機械生產率的關鍵。由于不做本研究重 點,在這里主要介紹農業生產單位配備優化的思想方法主要有四種方法:
      1、 作業量法:這種方法目前依舊被廣泛使用,不需要復雜的數學模型和計算工具。計 算結果能夠滿足農業機械化生產過程中的各環節的機械需要。在一定程度上能夠滿足經 濟優化的要求。作業量法在經濟管理領域中應用廣泛,這里不做詳細介紹。
      2、 微分法。
      設一臺田間農機具每年的總費用可以表示為固定費用可變費用。
      AC = + L + OW + JW + T) (4-10)
      100 S%
      AC—農具的年度費用(元/每年) FC%—年度固定費用百分率
      C-常數 A—每年工作面積(公頃)
       
      s—前進速度(千米/小時) w—農機具的有效幅寬(米)
      e—田間效率 L—勞物費用(元/每小時)
      r&m-每工作一小時的修理和保養費用0—潤滑油費用(元/每小時) F—燃料費用(元/每小時)
      T—農具使用占用的拖拉機費用(元/每小時)
      對W求導數,并令f(W)=O有年度費用最小的農具幅寬。
       
      3、 線形規劃法。這里簡單介紹蘇聯學者羅•格•克拉夫欽專著的有關討論。
      (1)蘇聯在有關機械化規劃問題上可以歸納為下列經濟課題:①企業原先沒有任 何農業機械,現在要確定各種農業機械的最優的配備數和機組見的最佳組合。②企業原 有部分農機具,在給定作業量的前提下,確定企業需要補充的農具的配備方案。③企業 現有農機具的合理使用。
      (2)在幾種經濟數學課題下,下列經濟指標可以作為最優化標準:①完成機械化 作業,同時費用最低。②完成部分或全部農業機械化作業,使得企業的收入最高。③用 于購買農機具的投資最低。④企業用最少的動力機械完成機械化作業。⑤燃料消費最省。 當然,還可能有另外一些標準。
      (3)都必須滿足以下的一些約束條件。①按期完成生產任務。②各型農機具的配 備不少于各農業階段的最大使用量。③按照一定的序列完成農藝上相互聯系的各項作業
      4、 非線形規劃法。非線形規劃的跟線形規劃類似,只是微分方法復雜的多。典型的模 型是J.N.Scarborough和D.R.Hunt聯合提出的數學模型。
      AC = (FC%)P + Hours^RmxW + 厶+ O + F + Kx/x 療+ T) (4-13)
      單位面積農作物的價值
      K—每小時的農時損失系數。
      政府應該加強協調各個環節,確保農業有序進行。
       
       
      第五章兵團農業機械化貢獻率預測
      5.1預測模型分析
      預算實際上是一種建模,即根據過去和現在已有的信息建立一個從過去引伸到未來 的模型。農業生產是一個物質生產過程,其產出的增長是土地、勞動力、資本等諸多生 產要素的投入和技術進步綜合作用的結果。為預測農業機械化對農業產出的貢獻率,必 須先對起生產要素進行預測。測算指標使用農業產值、農業機械凈值、農業中間物質消 耗、勞動力、耕地。
      以1993年一2003年的數據作為依據,采用灰色系統理論和時間序列分析法,建立 農業產出、農業機械化凈值、農業中間物質消耗、勞動力投入和耕地投入的灰色序列 GM (1,1)模型和時間序列(指數平滑預測)模型進行定量計算。并結合定性分析,進 行綜合預測評估,以獲得較高的預測可信度,從而預測出預測期各年農業生產的投入產 出的發展前景。
      方法一:灰色序列GM (b 1)預測模型畫
      灰色預測建模是以灰色模塊概念為基礎的。一般情況下,對于給定的原始數據列 不能直接用于建模,因為這些數據多為隨機的、無規律的,將原始數據列經過滑動平均 變換。
      處理后的結果在一定的程度上消除了統計數據的隨機性誤差,但因數據有明顯的 擺動性,將數據列x(°)={x(°)⑴,曲⑵嚴曲住)}進行依次累加生成,可獲得新的數據列: x(D={x ⑴(i),xa)(2),?“x ⑴(N)}
      其中 x ⑴(i)=Ex ⑴(k) {k=l.....i}
      新生成的數據列為單調增長數據列,很明顯地增強了原始數列的規律性,隨即性 也被弱化。
      GM(1,1)模型的微分方程為
      —+ ax(1)=« (5-1)
      dt
       
      累加矩陣B為
      --(x(,)(l)+x(,)(2)) 1
      -扣⑴⑵+x⑴(3)) 1
      -丄(x ⑴(N-l)+x ⑴(N)) 1 2
      常數項向量 Yn =(x(<))(2),x(o)(3),---,x(o)(^))r
      用最小二乘法求解: a =BtYn
      代入微分方程的解,得到時間函數:
      x(1)(f) = fx(1)(O)--Vfl, +- (5-2)
      I a) a
      令 x(1)(O)= x(o)⑴,貝U
      x(1)(0 = fx(1)(0)--Vo,+- (5-3)
      I a) a
      求導還原后得:x(0) (/ +1)= -彳x(°)(1)-弓嚴 (5-4)
      這兩個方程即為GM(l.l)模型灰色預測的基本公式。
      方法二:時間序列預測模型
      三次指數平滑幾乎適用于所有的應用問題,在此以三次指數平滑來進行預測,時 間序列模型的基本形式為:
      Yl+r = a, +b,T + c,T2 (5-5)
      Yt+T 預測數值
      T、t 分別表示需要預測的時間周期數和預測起點
      色、bt、q 統稱為平滑系數
      5.2兵團農業機械化及貢獻率2010年的預測結果
      1、時間序列預測模型結果如表5.1
      表5.1兵團農業生產和投入時間序列預測表
      Table.5.1 forcast for output and inputs of agricuItural production in tinw series
      農業產值投入預測農業機械投入預測化肥等資本投入預測勞動力投入預測土地投入預測
      (萬元) (萬元) (萬元) (萬人) (千公頃)
      2003 443064.9363 32506.9299 63164.3394 41.8459 92.6746
      2004 469235.6133 35225.7459 71108.8348 40.2532 92.7851
      2005 496458.1831 37947.0301 79533.1103 38.5630 92.6868
      2006 524732.6457 40670.7825 88437.1658 36.7756 92.3795
      2007 554059.0010 43397.0031 97821.0013 34.8908 91.8635
      2008 584437.2492 46125.6918 107684.6168 32.9087 91.1386
      2009 615867.3902 48856.8487 118028,0124 30.8293 90.2048
      2010 648349.4240 51590.4737 128851.1880 28.6525 89.0622
      預測模型分別為:
      農業總產值Y2Q02 +r = 417946 .15 +24592 .84T + 525 .95T2 農業機械凈值M 2002 +r = 29790 .58 + 2715 A1T + 1.23T2 中間物耗 K2OO2+t = 55699 .6 + 7224 .87 + 239 .89 72
      耕地面積 D2002 +t = 92 .4+ 0.427-0.1044 T2
      農業勞動力 Z2002 +r = 43.34 -1.45 7-0.0572
      2、G(l,l)預測結果見表5.2
      表5. 2兵團農業生產和投入G(1,1)預測表
      Table 5. 2 Forcast for output and inputs of agricultural production in G(1, 1)
      農業產值投入預測農業機械投入預測化肥等資本投入預測勞動力投入預測土地投入預測
      (萬元) (萬元) (萬元) (萬人) (千公頃)
      2003 450122.2 30898 65218.4 42.76849 93.70813
      2004 479230.2 33381.37 75534.3 41.58262 94.52306
      2005 509987.2 35952.23 87286.48 40.35495 95.24577
      2006 542472」 38617.21 100700.6 39.0855 95.87636
      2007 576768.9 41383.43 116044.8 37.77405 96.41518
      2008 612967.8 44258.57 133637.8 36.42053 96.86232
      2009 651165.4 47250.9 153858.6 35.02482 97.218
      2010 691464.8 50369.32 177157.5 33.58676 97.48247
       
      預測模型分別為:
      農業總產值7,+1 = 2526404 e0068* - 2362389 .5
      農業機械凈值 = 135528 .03 e ° °7" _127379 .88
      中間物耗Kl+i = 31756 .O2eo ,7z 一 24875 .6
      耕地面積 0+1 = 4728 .13e"0 016/ -4653 .27
      農業勞動力厶+i = -3152 .240-°°”' +3205 .7
      預測結果表明:農業產值的年增長率為5.59%-6.32%。農業機械的凈產值在近8年 有很大的發展空間,年均增長率為6.82%?7.23%,兵團在未來8年在農業機械的投入將 有很大的增長但是增長率有減少的趨勢,主要原因時農業機械化程度已經趨于飽和,因 此投入就會相對減少,兵團在現有的農業機械己經有許多是更新換代過的,基本能滿足 農業生產的需要。相對農業機械,農業中間物耗的年增長率將會高于農業機械為 10.73%?15.35%,主要與新疆農業生產中的保護性耕作、節本增效、精準農業等先進農 業生產特點相吻合。勞動力的年增長率為一3.39%—一5.26%,隨著農業機械的發展,節 省的勞動力越來越多,可以轉移到第二、第三產業,投入到農業的勞動力會減少,尤其 是機采棉推廣以后,勞動力轉移力度會更大。未來幾年,耕地的年增長率為-0. 57%-0. 57%,基本上保持原有耕地面積不變。具體年增長率情況見下表5.3。
      表5. 3兵團農業產出、投入增長率預測
      Table 5. 3 Forcast for oirtput and inputs of agr icuItural products on
      農業產值投入 增長率預測
      (萬元) 農業機械投入 增長率預測
      (萬元) 化肥等資本投入 增長率預測 (萬元) 勞動力投入 增長率預測
      (萬人) 土地投入 預測增長率
      (千公頃)
      2005 5.8-6. 4% 7. 6-7. 7% 11.8-15.6% -4. 2—3. 0% -0. 1-0. 76%
      2006 5.7-6. 4% 7. 2-7. 4% 11.2-15. 4% -4. 6—3. 2% -0. 3-0. 7%
      2007 5. 6-6? 3% 6. 7-7. 2% 10. 6-15. 2% -5. 1—3. 4% -0. 6-0. 6%
      2008 5. 5-6. 3% 6. 3-7. 0% 10. 1-15. 2% -5. 7——3. 6% -0. 8-0. 5%
      2009 5. 4-6. 2% 5. 9-6. 8% 9. 6-15. 1% -6. 3—3. 8% ~1. 0~0. 4%
      2010 5. 3-6. 2% 5. 6-6. 6% 9.2-15. 1% -7. 1—-4. 1% -1.3-0. 3%
       
      3、農業機械化貢獻率的預測
      把農業生產分解為以上四個要素。采用生產函數法,得到的農業機械化貢獻率為 41.57%-48.25%。即:在未來6—8年,農業機械化的貢獻率將達到41.57%-48.25%。農 業機械的增長,會給農業生產帶來極大的推進作用,農業機械的作用不可忽視。
      政府應該加強協調各個環節,確保農業有序進行。
      5.3提高新疆農業機械化貢獻率具體途徑
      一、提高農業機械化貢獻率途徑
      從上面的分析中我們得出,要提高農業機械化的貢獻率一方面要增加資金投入和農 業機械動力的投入,另一方面要提高科技的含量。在資金和農業機械數量一定的前提下, 增加科技進步在新疆生產建設兵團是至關重要的一部分。
      一般來說提高技術進步的途徑主要有四個方面:第一、勞動技能性技術進步,即勞 動者通過文化教育、職業培訓和經驗積累,其技能的提高而使生產效率得到增加;第二、 手段性技術進步,即通過機械、設備和器具等勞動手段的改進,生產效率得到提高;第
      三、對象性技術進步,即通過原材料的性能的提高或改進使生產的投入減少;第四、管 理技術的進步,即通過計劃、組織、協調等職能而使生產要素的作用得以最大地發揮。 前三種途徑是屬于科技進步對生產力的三要素的附著,后一種是屬于軟科學技術對生產 要素的運用。這些途徑對兵團來說都有很大的幫助,但我們還要重點抓一些針對性的問 題,以下是幾點建議:
      1、 抓住農業機械化的薄弱環節,進行重點突破。進一步加大對機采棉、加工、機 收番茄和飼草料等重點項目的投入,下力氣作好超寬膜植棉、精量播種、全層施肥,深 松少耕等常規技術,重點突破精準農業機械化技術示范工程,利用高科技裝備改造原有 的機具,高水平、高質量的進行配套。不斷的提高農業機械化的整體水平和經濟效益。
      2、 加大農業機械裝備的更新改造力度,合理配置農業機械。發展高效、節能、大 型、低成本的農業機械,積極有序的進行農業機械技術革新及農機具的更新和改造,不 斷改造落后機型,挖掘老機具。加大農業機械科研開發和新技術的推廣,正確引導農業 機械更新換代,努力降低成本。
      3、 加強農業機械對外交流與合作,擴大兵團農業機械化的對外影響。提高了兵團 
      農機產品在國際市場上的知名度。大膽吸收和借鑒國外先進技術和管理經驗,建立農業 機械項目示范區、興辦合資企業,擴大外資和技術的利用。
      4、 提高農業機械新技術應用水平。圍繞農業部“興機富民”行動計劃,“節本增 效”工程、兵團十大主體技術、六項精準農業技術,積極推廣農業機械化技術。進一 步加大化肥深施、寬膜植棉、小麥、水稻收獲等機械化。
      發揮保護性耕作技術的特長,特別是秸桿粉碎還田技術。同時,重點推廣機采棉、 機械少耕深松、精量半精量播種、寬膜及高密度高產植棉等技術、青貯機械收獲、航空 播種、施肥、噴藥等技術,以及相關復式作業技術等廣泛應用于生產各環節中;重點試 驗種子帶精播、高架自走式大型噴藥機械、激光平地、機械收獲甜菜、大豆、啤酒花、 番茄、馬鈴薯等及飼草機械化收獲、貯運、加工、調質示范等新技術。
      5、 加強教育,提高管理水平。加強教育,尤其是管理者的決策能力、市場意識和 專業技能的培養等。在農業機械裝備和管理上實現先培訓后上崗,建立領導干部的崗前 培訓制度。
      6、 建立農業機械信息化網絡。為盡快于農業部信息網絡系統聯網,實現信息共享, 使兵團各師農業機械主管部門能及時了解國家有關農業機械政策、法規以及農業機械新 技術、新產品。
      二、應注意的問題:
      1、 注意農機與農藝的結合,農業機械首先要為農藝的發展服務,為此農業機械人 要了解農業,熟悉農業,找準結合點,以棉花為例,合理株距,科學灌溉,植保收獲都 有新農藝對機械化的新需求。搞清農業發展需要什么,農業機械能干什么,交叉點就是 結合點°
      2、 處理好投入結構間的比例關系。多渠道籌集資金,增加投入量是有必要的,但 是還要結合各團場的財務實際,不能盲目的投入。
      第六章農業機械化貢獻率測算軟件簡介
      6.1測算軟件開發環境
      本開發采用的平臺是中文Visual Basic 6.0企業版,由于測算中用到計量經濟,優化 分析和預測,所以采用VB套用其他程序的方法,簡單,實用。
      6.2測算軟件介紹
      6. 2.1軟件主控界面
      主控界面如圖(6.1)。本研究共有五種測算方法,其中生產函數,索洛余值法界面 基本相同,其他各異。
       
      Fig.6.1 main control interface
       
      6.2.2輸入、輸出界面
      柯布-道格拉斯生產函數界面
       
      圖6.2 C-D函數法輸入界面
      Fig.6.2 C-D function inputting interface
       
      綜合評價法界面
       
      圖6.3綜合評價法輸入界面
      Fig.6.2 Synthetic evaluation method inputting interface
       
      6.2.3外引程序界面
      本開發中共有外引程序3個,采用外因程序的原因是1、外引程序往往專業化程度 強。2、可以節省程序編制的時間。
      1、優化軟件,采用MathCAD優化
      B
       
      圖 6.4 MathCAD 界面
      Fig.6.4 MathCAD interface
      2、經濟分析軟件采用F.VIF.W計量經決軟件
       
      圖6.5 Eview界面
      Fig.6.4 Eview interface
      3、預測采用DPS數據分析軟件
       
      X( 5) 5621.00000 5370.02568 25047432 4.46494
      X< 6) 6458.00000 6672.53524 -214.58524 -3.32278
      漏縫瀬極二 I二]二二..m 二二.;••[••[..「•二.;  1..〕—” 丄....•••1—”...匚—1一.」…二二[二
      C=0. 1313 浪野
      p=l. 0000很苻
      未來5個時刻預泓值: . ..
      X(f»l> =3291. 09512
      圖6.6 DPS界面
      Fig.6.6 DPS interface
      6. 3軟件使用說明
      該測算軟件在 Windows9x^ Windows2000、Windows Xp^ Windows me 等環境下均 可運行。進入主控程序后,各種測算方法具有模型指導。生產函數法、索洛余值法需要 調用經濟計量分析軟件,可以單擊回歸分析直接進入計量軟件。綜合評價法需調用 MathCAD優化分析軟件,單擊優化分析可以直接進入分析軟件。專家調查法和有無項 目比較法需要輸入專家經驗值和實地考察值。
      軟件預測需要調用DPS數據處理軟件,可以直接進入并運行,只需按照步驟進行 預測。
      第七章結論及展望
      7.1結論
      本研究針對兵團農業生產及農業機械化的具體情況,引用了計算農業機械化貢獻率 的五種方法,估算了新疆兵團農業機械化對農業生產貢獻份額,使人們對兵團農業機械 發揮的作用有一個定量的認識和了解,也給決策部門提供了一個科學依據。
      通過本研究,得到以下結論:
      1、 本論文定性的分析了兵團農業生產的特點和農業機械對農業生產的作用,并通過 大量的調研和數據收集,得到了兵團建國后農業機械的總體發展情況,分析了其特點和 趨勢。
      2、 系統分析了農業機械化貢獻率測算方法的數學原理、前提及各自的優缺點,得 到以下結論:
      a) 生產函數法簡單,但借助回歸技術,由于模型的限制,特別是當外界環境發生 劇烈變化,回歸成效顯得有限。
      b) 索洛余值法較合適求解多投入要素的貢獻率問題,求解結果更符合實際,但假 設條件苛刻,而且用差分代替微分,有較大誤差。
      c) 綜合評價法在研究生產問題問題上有其獨到之處,是全世界研究的新亮點,但 研究的是相同類型的生產決策單元,所以在農業機械化貢獻率由于各師的差異,誤差比 較大。但是如果在以后的研究中采用相似性大的生產集體,例如可以將范圍縮小到生產 連隊,那樣效果會很好。
      d) 有無項目比較法,簡單,可靠,真實度較高,能分析不同項農業機械化的貢獻 率,但工作量大,容易遺漏。
      3、 通過收集到的資料和數據,用前面提出或引入四種貢獻率測算方法(專家調査法 除外)測算了兵團的農業機械化貢獻率,填補了兵團在該領域的空白,得到的結論是兵 團在建國初至19力年,農業生產的起步調整階段,農業機械化貢獻率約為22.02%; 1978 年至1992農業改制階段,農業機械化貢獻率約為27.31%;在1993年至今的高速發展 階段,農業機械化貢獻率約為36.59%,遠遠髙于楊邦杰測算的1996年全國的平均水平 18.33%。結果與新疆農業生產的特點相吻合。不同的測算方法結果差異較小,為2%-3%0 說明各測算方法有一致性高,實用性強。
      4、本文分析了影響農業機械化貢獻率的相關因素,并針對自然災害、政府政策、 農業機械投入、合理農機具配置等影響因素提出了模型的修改方案;在農業機械投入問 題上,首次引入了綜合評價方法,把農業生產引到最前沿,并以兵團各師2002年為例, 得到了最合理投入的農業機械動力值,通過調整,農業機械化貢獻率提高了 3.5個百分 點。為兵團農業機械投入提供了理論與實踐的依據。
      5、 研究過程中,得到了農業機械投入與土地規模、農業機械化貢獻率與土地規模 成指數分布趨勢的結論,在70-100千公頃的規模下,農業機械化貢獻率變化最快,規 模效益最高。
      6、 本研究引入兩種有效的預測方法,預測了新疆兵團2010年的農業產值,農業機 械凈值等,帶入貢獻率的測算模型,得到2010年農業機械化的貢獻率將有可能達到 4&25%o
      7、 運用VB,結合其他程序編制了一套適合計算農業機械化貢獻率的程序,為測算 提供了快捷方法。
      本研究內容均為兵團真實情況,具有現實指導意義。可以為職能部門提供可靠依據, 并能直接用于農業生產研究中。
      7.2研究存在的問題和發展動態
      農業機械化貢獻率的測算研究,除了測算方法之間存在差異之外,還有一個更重要 的問題是影響因素的處理。例如地理條件的影響、自然災害的影響、政府政策、種植作 物的差異等,在模型中無法體現,貢獻率測算模型有些籠統,只能估算大概,精確度不 高。
      今后本課題的發展應該向一個具體化發展,指定幾套適合不同地形片區、不同作物 種植片區的測算方法。同時考慮到影響因素的處理,在模型中加入幾個虛擬變量,解決 各種非人為因素引起的生產變動。
      參考文獻
      [1] 楊邦杰等•農業機械化對農業貢獻率測算方法的研究.農業工程學報,2000, 16 (3): 50-53
      [2] 張明禮.Cobb-Douglas函數在經濟預測模型中的應用及其參數估計.預測,1997.2. 50-52
      卩]新疆生產建設兵團史志編撰委員會.新疆生產建設兵團年鑒(2002).新疆人民出版社,2002
      [4] 王福林.農業機械化在農業增長中貢獻的測試方法.農業機械學報,1998, 29(2):161-164.
      [5] 李梅,王允輝•西部大開發與兵團農機化.新疆農墾科技,2001,4:33-34.
      [6] 楊青,朱瑞祥等•陜西省農業機械化對農業生產貢獻率的研究.農業工程學報,2000,16(6) :64?
      67.
      [7] 王曉方,申茂向.21世紀中國農業機械化面向社會發展和對策.北京:農業出版社,1998.
      [8] 農業部農業機械化管理司•農業機械化統計年鑒.北京:機械工業出版社,2000.
      [9] 史清琪等著•技術進步與經濟增長.北京:科學技術文獻出版社,1985. 2
      [10] 裘子法著•技術進步及其評價和案例.北京:北京科學技術出版社,1993.
      [11] 劉夭福,白人樸主編•農業機械化技術經濟[M].北京:中國農業機械出版社,1986
      [12] 威廉• R •全,戴維• I •克里立著.戰略規劃與政策[M].上海:上海翻譯出版公司,1987
      [13] 王毓基編著•區域規劃系統工程[M].長沙:湖南大學出版社,1986
      [14] 何維凌,鄧英淘著•經濟控制論[M].重慶:四川人民出版社,1984
      [15] 李京文,D.喬根森.生產率與中美日經濟增長研究.北京:中國社會科學出版社,1993.1?10
      [16] 謝為安•微觀經濟理論與經濟計量方法.上海:同濟大學出版社,1996.188-251
      [17] 馮海發.中國農業的效率評估——理論、方法、實踐.北京:農業出版社,1992. 1?205
      [18] 國務院研究室農業部.中國農業綜合生產能力研究.北京:農業出版社,1993. 122?221
      [19] 顧煥章.技術進步與農業發展•南京:江蘇科學技術出版社,1993
      [20] 朱希剛.我國農業科技進步貢獻率測算方法.北京:中國農業出版社,1997
      [21] 魏權齡.評價相對有效性的DEA方法.北京:中國人民大學出版社,1987.1-130
      [22] 邊文莉,白鳳山.技術進步的非參數方法.數量經濟技術經濟研究,1998(7):38-41
      [23] 方開泰,全輝,陳慶云•實用回歸分析•北京:科學出版社,198& 147
      [24] 李子奈.計量經濟學一方法和應用•北京:清華大學出版社,2004
      [25] 李長風.經濟計量學.上海:上海財經大學出版社,1995
      [26] 王學萌,張繼忠.灰色系統分析及實用計算程序•上海:上海財經大學出版社,1995
      [27] 張曉.前沿生產函數及其統計估計.數量經濟與技術經濟研究,1992, (9) :31~343
      [28] 吳文江,何靜.有關將弱DEA有效性用于預測的探討.系統工程理論與實踐,1996, 16⑺:51?55
      [29] [美]古扎拉蒂著,少宮譯•計量經濟學[M].北京:中國人民大學出版社,2000.
      [30] 劉振亞.計量經濟學[M].北京:中國人民大學出版社,1997.
      [31] 白雪梅,趙松山.關于經濟計量分析中模型形式選擇的研究[J ].中國煤炭經濟學院學 報,2000, (1).
      [32] 鄭永勝,效果測度灰色關聯分析,數學的實踐與認識,1994. 2
      [33] 高汝熹.管理經濟學.上海:遠東出版社,1995.
      [34] 沈達尊,朱希剛,譯農業生產函數[M]北京:農業出版社,1991
      [35] 吳歧山,趙一錦.技術經濟學[M].成都:四川大學出版社,1986. 110-121
      [36] 夏振坤,劉天福•農業機械化技術經濟學[M].北京:中國農業機械出版社,1986.151-183
      [37]梁榮欣•農業系統工程簡明教程[M].北京:農業岀版社,1992. 161?171
      [38]Farre, M? J. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 1957 (12 oA), 125-281
      [39]A. Charnes, W. W. Cooper and E? Rodes? Measuring the efficiency of decision making unites European Journal of Operation Reseearch 2 (1978), 429-444
      [40]Aigner. D and S. F? chu. On estimating the industry production function. American Economic Review 58 (1968) ,826-839
      [41]Toshiyuki Sueyoshi? Stochastic frontier production analysis: Measuring performance of public telecommunications in 24 OCED contries. European Journal of Operational Research 74(1994), 466-478
      [42]Charnes. A?W. W. Cooper?Q?L. Wei and M?Yue, Composition Data Envelopment Analysis and Multiobjective Programming, The University of Texas at Austin, Center for Cybernetic Studies Report, June 1988
      Deng Julong, Modelling of the GM Model of Grey Systems, Grey System, Beijing: China Ocean Press, 1988
      【本文地址:http://www.dnatongmu.com//jiaoyulei/xiaoxueyuwen/8185.html

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